シアトルで開催される開発者カンファレンス「Build」の1週間前、マイクロソフトはAzureプラットフォームの進捗状況と改善点の詳細を発表しました。同社はAzureにおける人工知能（AI）と機械学習の活用に関する詳細な取り組みを発表しました。
インテリジェントエッジ（クラウドではなくローカルでコンピューティングを行うことを意味する用語）において、同社は「IoTプラグアンドプレイ」を発表しました。これは、開発者がIoTデバイスをより容易かつ瞬時にクラウドに接続できるようにする言語です。また、クラウドのコンピューティング要件を必要とせず、ローカルマシンでも機械学習とMicrosoftのグラフを利用できるSQLエンジンであるAzure SQL Database Edgeも提供しています。同社によると、これにより開発者はクラウドとは異なるツールやプログラミング言語を使用する必要がなくなり、クラウドアプリケーションをローカルで容易に操作できるようになるとのことです。
さらに、Azure Machine Learningには、モデルの構築とトレーニングを容易にする新機能が追加されます。自動化、コードなしでモデルを作成できる視覚的なドラッグアンドドロップ式の機械学習インターフェース、ハードウェアアクセラレーションによる機械学習モデルのためのNvidia TensorRTとIntel nGraphのサポート強化などが含まれます。
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アンドリュー・E・フリードマンは、Tom's Hardwareのシニアエディターで、ノートパソコン、デスクトップパソコン、ゲーム機を専門としています。最新ニュースにも精通しており、ゲームとテクノロジーをこよなく愛する彼は、Tom's Guide、Laptop Mag、Kotaku、PCMag、Complexなど、数々のメディアに記事を掲載してきました。Threads（@FreedmanAE）とBlueSky（@andrewfreedman.net）でフォローしてください。Signal（andrewfreedman.01）で彼にヒントを送ることもできます。
