IBMは、同社の量子コンピューティング・サービスが現在、企業、学術機関、政府研究施設など100社の顧客を抱えていると発表した。
IBMは、自社の量子コンピュータがまだ本格的な実用化には至っていなかったものの、量子コンピュータが未来を担うと（実はかなり以前から）確信していました。開発者や企業が量子アルゴリズムの作成方法を早期に習得できるようにすることで、IBMは自社の量子コンピュータ向けに開発・運用されているツールやアプリケーションのエコシステムを既に構築しておくことで、将来的にメリットを享受できると考えました。これらのツールは、量子コンピュータが実用化に十分な性能を備えた時点で、すぐに使える状態になるのです。
IBMリサーチのディレクターであるダリオ・ギル氏は、Qネットワークの顧客が特定のビジネスや研究のニーズに合わせて量子アルゴリズムを使用する方法を学んでいるため、量子コンピュータによってすでに価値が生み出されていると主張した。
調査・コンサルティング会社ガートナー社のアナリスト、マシュー・ブリス氏は、IBMがQネットワーク・コンピューティング・サービスで獲得した顧客数を見れば、量子コンピューティングが競争上の差別化要因として認識され始めていることがわかる、と考えている。ガートナーは、2023年までに組織や政府の5分の1が量子コンピューティングに予算を計上すると予測している。これは2018年には1%未満だった。
マイクロソフトとアマゾンも最近同様のクラウドサービスを提供し始めており、グーグルも「量子超越性」を達成したと主張しているが、IBMはこれに異議を唱えている。
メルセデス・ベンツの親会社であるダイムラーは、グーグルとIBMの両社の量子コンピュータと協力しており、これらのシステムはバッテリー化学研究を加速させるのに役立つ可能性があると述べている。
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同社は、ソフトウェアでバッテリー化学シミュレーションを行うことはこれまで不可能だったため、研究者はさまざまなバッテリー技術の大幅な改善に気づくまでプロトタイプを作り続けなければならないと主張している。
しかし、ダイムラーは特定の分子間のエネルギーをモデル化できる量子アルゴリズムを開発しました。量子コンピュータが十分な性能を発揮すれば、バッテリー全体の化学反応をシミュレーションできるとダイムラーの研究者たちは考えています。
ダイムラーはIBMのQネットワークへのアクセスを利用して、リチウムと硫黄を使った電池が、リチウムイオン電池に比べて価格が手頃でエネルギー密度も高いことが期待されるため、大衆市場にとって実用的になる可能性があることを知った。
フォルクスワーゲンも、バッテリー研究と自動運転プロジェクトの両方で量子コンピューティングの実験を行っており、GoogleやD-Waveと提携して、混雑したルートを回避したり、電気自動車の充電器を探したり、空いている駐車場を特定したりできる交通誘導システムを開発している。
Google が、量子コンピュータが少なくとも一部のタスクを世界最強のスーパーコンピュータよりも高速に実行できることを示したことで、他の企業は、量子コンピュータが今後も普及するだけでなく、進化を続け、早期に導入した企業が最終的に大きな利益を得られる可能性があるという自信を深めることになるはずだ。
