ソフトウェアエンジニアやハードウェアエンジニアであれば、時にはちょっとした挑戦が必要になります。エンジニアのロバート・ルシアン・キリアック氏が開発した最新のRaspberry Piは、ナンバープレートを認識し、文字をかなり正確に読み取ることができます。これは、カメラからの画像を機械学習によって適切に解釈し、識別可能なテキストに変換するという、複雑なプロジェクトです。
ナンバープレート読み取りの基本機能は、3つの別々のアプリケーションを使用して構築されています（プロジェクト全体では他にも多くのアプリケーションが使用されていますが、これら3つが重要です）。Chiriac氏は、YOLOv3オブジェクト検出アルゴリズムを使用して、カメラ入力から検出された各ナンバープレートの周囲にバウンディングボックスを作成しました。バウンディングボックス内の画像は、テキスト検出アプリケーションであるCRAFTに送信されます。プレート上の各文字の位置が特定されると、その情報はCRNNに渡され、実際のテキストを予測します。
チリアック氏は、自ら設計した3Dプリントユニットを使って、Raspberry Pi、GPSモジュール、4Gモジュール、そしてPiカメラを車のバックミラーに取り付けました。Piカメラはボールジョイント式のスイベルマウントで角度調整も可能です。
ロバートはこのプロジェクトを今月初めにRedditでシェアしました。プロジェクトの詳細とロバートが回答した質問については、スレッド全文をご覧ください。また、プロジェクト構築の詳細な内訳をまとめたブログ記事も公開しています。彼の作品をもっと見るには、公式ウェブサイトをご覧ください。
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