今週開催されたNVIDIA GPUテクノロジーカンファレンスでは、NVIDIAの次世代Blackwell AI GPU「B200」の発表など、いくつかのエキサイティングなニュースが発表されました。ジェンセンCEOはカンファレンス後半に記者会見を開き、追加の質問に答え、今後の展望についてより深い洞察を提供しました。質問の一つはAI生成ゲームの可能性に関するもので、ジェンセンCEOは5年から10年以内に実現すると予想しています。これは私の言い回しですが、質問の本質は「AIが完全に生成するゲームはいつ頃登場すると思いますか？」というものでした。
この答えは、一部の人にとっては意外なものかもしれません。そして、GPUの誕生秘話とも言えるでしょう。グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）は、数十年にわたりラスタライズによるゲームレンダリングに使用されてきました。近年では、レイトレーシング・ハードウェアを追加することで、ビジュアルの忠実度向上を図っています。しかし、AIに特化したGPUは、その膨大な演算能力を別のタスクに投入し、より大規模で強力なニューラルネットワークを構築してコンテンツ生成に活用しています。Stable Diffusion、Chat-GPT、Chat With RTX（ちなみに現在はChatRTXにブランド変更）、Soraビデオ生成といったツールがその一例です。
ジェンセン氏は、GPU搭載のAIツールが再びその処理能力をコンピューターグラフィックスの生成に活用する未来を予見しています。ただし、ここでの「レンダリング」ではなく「グラフィックス生成」という表現に注目してください。そして、AIが生成するゲームの未来は今後10年以内に到来する可能性があり、初期の試みは5年以内に現れる可能性があると彼は考えています。
確かに、Soraの学習と1分間の動画クリップ生成の両方に使われている計算能力は、現在、今後10年間でデスクトップPCに搭載されるものをはるかに超えています。OpenAIはSoraのようなツールに数万基のGPUを使用しています。そのため、デスクトップGPUの性能が世代ごとに倍増したとしても、10年後のデスクトップPCの計算能力は、おそらくRTX 4090 GPU 32基分に相当する程度でしょう。
「リアルなグラフィックのアクションRPG海賊ゲームを作成してください」といった簡単なコマンドを入力するだけで、10年、いやもしかしたら20年も経たないうちに、自分のPCで完全にプレイ可能な、楽しめるゲームがすぐに完成するなんて、誰も考えないでしょう。しかし、AIが画像、サウンド、3Dモデル、動画、そしてコードを生成しているのを私たちは既に目にしており、生成されるコンテンツの質はモデルのイテレーションを重ねるごとに向上し続けています。10年後には、AI搭載ツールがモデル、レベル、コード、ストーリー、その他のアセットをわずか数分で作成する姿を容易に想像できるでしょう。初期の計算をクラウドコンピューティングにまで引き上げれば、ゲームをリアルタイムで生成することは、もはや手の届かないものではなくなるでしょう。
テクノロジーのほぼすべてにおいて、それが現実となり、実用化されてより優れたものになれば、S カーブは 10 年以内に終わると私は考えています。
ジェンセン・ファン
わかりやすくするために編集した実際の質問と回答は次のとおりです。
ビラワル・シドゥ氏は、「すべてのピクセルがリアルタイムのフレームレートで生成されるこの世界は、どのくらい進んでいると思いますか？また、この新しいパラダイムにおけるゲーム体験と非ゲーム体験のビジョンは何ですか？」と質問しました。
ジェンセン氏：「テクノロジーのほぼ全てにおいて、Sカーブは実現すれば10年以内に終わると思います。実用化され、より優れたものになれば。もちろん、ChatGPTは実用的であるだけでなく、ほとんどの場合、より優れています。10年以内に実現すると思います。10年後にはSカーブの反対側に到達しているでしょう。5年後には、おそらくすべてがリアルタイムで変化し、誰もが『ほら、これが起こっている』と言っているような真っ只中にいるでしょう。ですから、私たちは2年経ったのか、それとも10年経ったのかを判断する必要があります。おそらく、すでに2年経っているでしょう。ですから、今後5年から10年の間、あるいはその間のどこかで、ほぼそうなると言えるでしょう。」
その間、Nvidiaをはじめとする企業は、AI搭載NPCやゲーム世界とのインタラクションにおける新たな方法を模索しています。少なくとも私が試してみたものは、現状ではぎこちなく不自然な印象を受けますが、同時に、わずかな労力でゲーム世界を大きく向上させる可能性も秘めているようにも感じられます。例えば、Ubisoft Neoは今年のGame Developers Conferenceで発表されたばかりで、来年中にはAI搭載NPCをフィーチャーしたインディーゲームが数多く登場するでしょう。Nvidiaは数年前からACE（Avatar Cloud Engine）について語っており、デモンストレーションのたびに進化を続けています。
比較的少ない労力でゲームを制作している例も数多くあります。必ずしも優れたゲームではありませんが、繰り返しますが、これはバージョン1.0のツールを使ったものです。AIが10分もかからずに作った出来の悪いゲームでさえ、ほとんどの人が一人でこなせる量をはるかに超えています。より良いゲームを作るためのアイデアの反復作業は、はるかに迅速に行うことができます。ジェンセン氏が質疑応答で指摘したように、AIはコード記述へのアクセスを民主化しています。コードやスクリプトを書くために何年も学校に通う必要はもうありません。
では、将来的にはDLSS 10でニューラルレンダリングされたゲームが制作されるようになるのでしょうか？名称は変わるかもしれませんが、コンテンツ制作を支援するAIツールの活用は既に大幅に増加しています。それが最終的にゲームの品質向上につながるかどうかは、まだ分かりません。
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ジャレッド・ウォルトンは、Tom's Hardwareのシニアエディターで、GPU全般を専門としています。2004年からテクノロジージャーナリストとして活躍し、AnandTech、Maximum PC、PC Gamerなどで執筆活動を行っています。初代S3 Virgeの「3Dデセラレータ」から最新のGPUまで、ジャレッドは最新のグラフィックストレンドを常に把握しており、ゲームパフォーマンスに関する質問は彼にお任せください。
