GPU大手のNVIDIAは、AIソフトウェア企業Run:aiの買収をついに完了させた。この買収は、GPU大手が4月に買収の意向を発表して以来、準備を進めてきた。Run:aiは、GPUグループをより効率的に管理するためのGPUオーケストレーションソフトウェアを提供しており、2020年からNVIDIAと緊密なパートナー関係を築いてきた。実際、Run:aiが現在サポートしているGPUはNVIDIA製のみである。Run:aiは2018年に設立され、NVIDIAがディープラーニング・スーパーサンプリングなどの技術で人工知能（AI）分野に進出し始めた頃とほぼ同時期に設立された。同社はソフトウェアをオープンソース化すると発表している。
どちらの会社も買収額については認めていないが、NvidiaはRun:aiの買収に約7億ドルを費やしたと報じられている。
AI業界においてハードウェア分野においてNVIDIAが極めて重要な役割を果たしてきたことを考えると、この環境大手が垂直統合型事業であるソフトウェアにも力を入れていることは驚くべきことではありません。しかし、NVIDIAは2007年から存在するクローズドソースのCUDAソフトウェアのおかげで、既にソフトウェア分野で確固たる地位を築いています。CUDAは業界で確固たる地位を築いており、NVIDIAにとって大きな強みとなっています。一方、AMDのROCmのようなオープンソースの競合企業は、参入のチャンスを見つけるのに苦労してきました。
Run:ai の買収により、Nvidia のウォールドガーデンの規模がさらに拡大する可能性があったが、Run:ai の創設者である Omri Geller 氏と Ronen Dar 氏は、それは起こらないだろうと述べている。
2人はRun:aiのソフトウェアをオープンソース化する計画もあると述べているが、それが実際にどのようなものになるのか、いつになるのかといった具体的な詳細は明らかにされていない。
NVIDIAが買収完了後にのみRun:aiをオープンソース化した理由は不明です。ゲラー氏とダー氏が共同声明で「オープンプラットフォームの理念」に言及していることから、Run:ai自身が設定した条件だった可能性があります。また、NVIDIAは米国とEUの両方で厳しい監視に直面していたため、ソフトウェアのオープンソース化は規制当局の承認を得て買収を成立させる上で有利に働いた可能性もあります。
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マシュー・コナッツァーは、Tom's Hardware USのフリーランスライターです。CPU、GPU、SSD、そしてコンピューター全般に関する記事を執筆しています。
