Facebookが独自の半導体設計に取り組んでいる - レポート

フェイスブックの主任人工知能研究者はブルームバーグに対し、同社はAIが使用する大量のデータを処理するために特別に作られた新しい半導体設計に取り組んでいると語った。

研究者のヤン・ルカン氏は、ニューヨーク大学でディープラーニングを専門とするコンピュータサイエンスの教授でもある。そのため、AI研究者が直面するハードウェアの限界を解決する上で、彼は絶好の立場にある。「私たちはあらゆる可能性を検討したいと思っています」とルカン氏はブルームバーグに語った。「特に、他に誰も検討していないのであればなおさらです」

ルカン氏は、Facebookはデータを管理可能なタスクに分割するのではなく、一度に操作することでディープラーニングアルゴリズムをより効果的にトレーニングできる半導体の開発を望んでいると述べたと報じられている。（つまり、FacebookはAIにケーキをスライスするのではなく、一口で食べさせようとしているのだ。）

これらのチップは、理想的には、ディープラーニングアルゴリズムがよりスマートなAIを迅速に学習することを可能にするでしょう。また、Facebookは他社の既製品を購入するのではなく、自社のハードウェアを活用できるというメリットもあります。こうすることで、同社はAIハードウェアとソフトウェアを連携して開発できるようになります。

Facebookが独自のAIチップの設計に協力する計画であることは既に知られていました。ブルームバーグは昨年4月、Facebookが独自のチップ設計のためにハードウェアチームを雇用していると報じました。また、CES 2019では、Intelと共同で推論向けNervanaニューラル・ネットワーク・プロセッサーの開発に取り組んでいることも発表しました。

しかし、インテルのような企業とチップの開発に取り組むことと、新しい種類の半導体を設計することの間には大きな違いがあります。Facebookがこのプロジェクトを今後どう進めていくのか、興味深いところです。同社は大規模なプロジェクトを引き受けても、数年後には大幅に縮小したり、完全に中止したりすることで知られています。