GPU がデザイン賞を受賞、Raja Koduri が再び Ponte Vecchio をほのめかす

インテルのグラフィックス・リーダーであるラジャ・コドゥリ氏は水曜日、同社のPonte VecchioコンピューティングGPUの製造方法を示すアニメーション画像をTwitterのフォロワーに再び公開し、ファンを沸かせた。コドゥリ氏がこのティーザーを投稿したのは、ライプニッツ・スーパーコンピューティング・センターが2022年からインテルの次期Sapphire Rapids CPUとXe-HPCアーキテクチャに基づくPonte VecchioコンピューティングGPUを採用することが明らかになった翌日のことだ。 

インテルのPonte Vecchioは、2022年の出荷開始時には、業界で最も複雑なチップの一つとなるでしょう。このコンピューティングGPUは、47の異なるタイルに1000億個以上のトランジスタを搭載し、ペタフロップスクラスのAI性能を実現するとされています。これほど複雑なGPUの構築は極めて困難なため、コドゥリ氏をはじめとするインテルのエンジニアたちが非常に誇りに感じているのも当然です。 

Hardwareluxxは、ドイツのミュンヘンにあるライプニッツ・スーパーコンピューティング・センターが、2022年に納入予定の第2フェーズSuperMUC-NGスーパーコンピューターに、インテルの第4世代Xeonスケーラブル「Sapphire Rapids」CPUとPonte VecchioコンピューティングGPUを採用すると報じています。このシステムでは、Optane DC SSDとOptane DCパーシステントメモリに基づく1PBの分散型非同期オブジェクトストレージ（DAOS）も使用される予定です。

新システムの期待性能については言及されていないが、フェーズ1のSuperMUC-NGは、24コアのIntel Xeon Platinum 8174プロセッサを12,960基搭載している。このシステムは、Linpack（Rmax）性能で19,476.6 TFLOPS、Linpack理論ピーク性能（Rpeak）で26,873.9 TFLOPSを実現する。現在、このスーパーコンピュータは計算にGPUアクセラレータを使用していないが、ライプニッツ・スーパーコンピューティング・センターのエンジニアは、プログラムのテストにNVIDIA Teslaボードを使用していると報じられている。