今週のCPUとストレージ：IntelがPurley（Skylake-EP）Xeonを出荷、ただしユーザー向けではない

Intelは、初開催のAI Dayで、AIへの情熱を公言しました。イベントの幕開けにあたり、IntelはPurley世代（別名Skylake-EP Xeon）を既に親しい関係者のみに出荷開始するという、意外な発表を行いました。また、新製品のLake CrestとKnights Crestも発表しました。イベント概要の後、PurleyとAIについて詳しく掘り下げていきます。 

最近はゲーミングノートPCのレビューに熱中しており、ASUS G752VS、MSI GP62MVR Leopard Pro、MSI GT73VR Titan Pro-201はいずれも徹底的なテストを経て完成しました。より伝統的なデスクトップPCをお選びの方には、「ベストCPU」の記事も更新し、最新のお買い得情報を掲載しました。IntelのKaby LakeとAMDのZenのリリースが間近に迫っていますが、ブラックフライデーが迫る中、現行世代、あるいは旧世代のCPUでも、きっとお買い得価格で仕事に十分な性能を発揮する商品が数多く見つかるはずです。 

デスクトップPCやゲーミングノートPCでは処理能力が足りないなら、数十億ドル規模の最先端のスーパーコンピュータクラスターが役に立つかもしれません。スーパーコンピューティング2106（SC16）では、最新かつ文字通り地球上で最高峰のコンピュータに関するニュースが数多く発表されました。最高速のクラスターでさえ、低速ストレージの脅威にさらされるため、HPCではこの問題に対処するためにバーストバッファがよく使用されます。Seagateは、高速フラッシュメモリの一部を使用することで、高価で複雑なバッファを排除しながら、低速なHDDストレージを解決できると主張していますが、そのコストがいくらになるのかと聞かれたら…まあ、お分かりでしょう。 

Googleは、対応言語を103言語にまで拡大する中で、ニューラルネットワークを活用し、9言語の翻訳サービスの向上に取り組んでいます。Googleはまだバベルフィッシュのような存在ではないかもしれませんが、その一歩を踏み出しています。

OpenAIグループは、悪意ある目的に利用される可能性のある独自のAIの弊害から世界を守ることを目指しています。非営利団体OpenAIはMicrosoftのAzureサービスと連携し、膨大な数のNVIDIA K80 GPUのパワーを活用してAIアルゴリズムの学習を行っています。スカイネットが意識を獲得する前に、OpenAIがそれを阻止できることを期待しています。

今週は外付けストレージデバイスの週だと複数の企業が判断し、Seagate、ADATA、Plextor、Buffaloが新製品を発表しました。速度か容量かは好みの問題ですが、両立は不可能です。Seagateの5TB HDDは実際にはSMRデバイスであるため、HDDの基準から見ても低速であることがわかりました。何らかの理由で、Seagateはコンシューマー向けSMR HDDをShingled Magnetic Recording（瓦記録方式）と表記することを避け続けています。近いうちに改善されることを期待します。Seagateの5TB HDDは容量の王者であり、他の小型で高速な外付けSSDはそれをはるかに凌駕しています。

ストレージの速度が遅いという話ばかりで落ち込んでいるなら、Samsungの960 EVOがおすすめです。M.2 NVMe SSDは、最大3.2GB/秒のシーケンシャルリード、38万IOPSのランダムリードなど、誰もが唸るほどのスピードを提供します。しかし残念ながら、250GBモデルと1TBモデルではパフォーマンスに大きな差があります。ありがたいことに、レビュー担当者の皆さんのおかげです。Samsung 960 EVOのレビューでこの点を改めて確認し、ホリデーシーズンに合わせてベストSSDリストも更新しました。

インテルが初の人工知能デーを開催、水を差す

Intelは予想通りSC16で大きな存在感を示し、数々の発表を行いました。その中には、高額な新型Xeon E5-2699A（Linpack性能が4.8%向上し、価格が20%上昇）、FPGA搭載のディープラーニング推論アクセラレータ、そしてOmni Pathを搭載したKnight's Landingモデルの出荷開始などがあり、同社のシリコンフォトニクス製品の進化に役立つでしょう。

インテルはSC16に便乗し、11月17日に初の人工知能デー（略して「AIデー」）を開催しました。人工知能、機械学習、ディープラーニングといった相互に関連するワークロードへの移行は、私たちが手にするスマートフォンからデータセンターに至るまで、様々なデバイスで急速に進んでいます。こうした新しいワークロードへの移行は大きく、インテルはAI専用のコンピューティングサイクル数が2020年までに12倍に増加すると予測しています。しかし、インテルにとって残念なことに、通常のCPUはAIワークロードに最適なプラットフォームではありません。ASIC、GPU、FPGAがこれらの役割を非常にうまく担うのです。インテルはこれらすべての分野で競争するための戦略を持っており、これについては後ほど詳しく説明します。

インテルのデータセンターグループ担当エグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるダイアン・ブライアント氏は、Xeon E5 Skylake-EP（別名Purleyプラットフォーム）を複数の顧客（名前は伏せている）に既に出荷開始しているという衝撃的な発表を行った。インテルは、主要クラウドサービスプロバイダーとHPC顧客（名前は伏せている）を対象に、特定の機能セットを搭載した先行「暫定製品版」を提供している。Purleyプロセッサは2017年半ばまで一般公開されないが、ブライアント氏は、主要OEMメーカーはすべてフル機能のシステムを開発中で、その時点でリリースする予定だと述べた。

インテルがFacebook、Google、Amazon、Tencent、Baiduといったハイパースケール顧客向けに、既存のXeon製品ラインに通常のSKUでは有効化されていない特別な機能を組み込んでいることは、数年前から知られています。ブライアント氏は、Skylakeの初期バージョンにはアクセラレーション機能が統合されていると述べ、さらにプロセッサにFPGAを追加することでレイテンシを低減し、パフォーマンスを向上させることについても言及しました。この発言は、全く衝撃的なものではありません。インテルは2014年にFPGAを統合した実用CPUシリコンの展示を開始しており、SC16ではFPGAを統合したSkylake-EP Xeonのデモも行いました。また、Purleyマザーボードも実際に見かけたことがあります。

開発中のXeonプロセッサの一部バージョンを、予定より前倒しで独占的に顧客に大量出荷するということは、インテルが一部の顧客に不当な優位性を与えているのではないかという疑問を投げかけます。この主張には一理あると思います。例えば、GoogleはAI Dayイベントでインテルとのパートナーシップ強化を発表しており、検索およびクラウドサービスにおいて、より効率的で高速な新しいPurleyを利用できる可能性が高いでしょう。理論的には、もしインテルがBingやAzureでGoogleの「競合」であるMicrosoftに対して同様のアクセスを拒否したとしたら、それは優遇措置と見なすこともできるでしょう。

同じ理論は、百度やテンセントといった中国のハイパースケーラーにも当てはまります。これらの企業は、米国に匹敵するほどの事業規模を誇っています。インテルが中国のハイパースケーラーを優遇したり、あるいはさらに懸念されるのは、特定の地域や国を他の地域や国よりも優先したりするとしたら、倫理的な問題が生じるでしょう。

インテルのリリース戦略には疑問が尽きず、その多くは好ましくない。インテルがキングメーカーとなる立場にあることは疑いようもないが、一体どんなキングを作るのだろうか？そしてそもそも、キングを作るべきなのだろうか？

Xeon Phi Knights Mill

IDF 2016 で、Bryant は Knight's Landing プラットフォームの次のバージョンである Xeon Phi Knights Mill を事前発表しましたが、その背景についてはほとんど何も語られませんでした。

IntelはAI Dayでさらに詳しく説明し、Knights Millの単精度および半精度のサポートにより、前世代機と比べてディープラーニングの性能が最大4倍向上すると主張しました。Knights Millは2017年に発売予定です。

Intelはまた、Xeon Phiが最大400GBのメモリに直接アクセスできることにも言及しました。これは、現在のGPUの16GBという制限に対して、明確な利点となります。現在のKnight's Landing製品は、16GBのオンパッケージMCDRAM（マルチチャネルDRAM）Micron HBMを搭載していますが、Intelは将来のXeon Phi製品（おそらくKnight's Mill）に、より高密度な3D XPointを搭載すると予想されます。同社が第2世代Purley製品に3D Xpointを搭載していることは既に周知の事実であり、Xeon Phi製品への搭載は、この技術の自然な進化と言えるでしょう。

Intelは、Xeon Phiは32ノードにスケールアップするとトレーニング時間が31分の1に短縮されると主張しており、これはほぼ線形スケーリング（あらゆるワークロードにおいて稀な成果）です。もちろん、電力効率やコストなど、考慮すべきパラメータははるかに多くありますが、スケーラビリティは大きなメリットです。

さて…ドラムロールをお願いします…レイク・クレストとナイツ・クレスト

インテルは、最初のLake Crestシリコンを2017年上半期に市場に投入すると発表した。Lake CrestアクセラレータはインテルによるNervana買収によって誕生し、「発売時点でクラス最高のニューラルネットワーク性能」を提供するという。インテルはこれ以上の詳細は明らかにしていないが、これはインテルブランドのNervana Engineであると推測される。

インテルはまた、ブート可能なXeonとインテルの「クラス最高峰のディープラーニングエンジン」を1つのソリューションに統合したKnights Crestを発表しました。インテルはこれ以上の詳細は明らかにしていませんが、これはNervana ASICとXeon CPUの統合である可能性があります。様々な憶測が飛び交うことは間違いありませんが、インテルがXeonとFPGAを組み合わせたソリューションを開発中であることは確かです。FPGAは迅速な再プログラミングに優れていますが、ASICの方が効率性が高く、XeonとASICの組み合わせは残りの要件をカバーします。

IA上のAI

インテルの「Intelアーキテクチャー上の人工知能（AI on IA）」というメッセージは、同社の目標を如実に表しています。コンピューティングの世界は、あらゆるレベルでAIと、それに伴う様々なコンポーネントへと移行しつつあります。AIは急速に進化する分野であるため、ハードウェアとソフトウェアの両方を含むあらゆる側面に対応するソリューションを持つことが最善です。この考えはインテルにも当然ながら浸透しています。

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言うまでもなく、IntelはCPU部分を既に十分にコントロールしていますが、CPUはほとんどのAIワークロードを支える主力エンジンではありません。Intelは167億ドルのAltera買収によりFPGAを傘下に収め、4億ドルのNervana買収によりASICとソフトウェアを傘下に収めました。また、Movidiusの買収も未公開の金額で保留中で、2015年10月にはSaffron Technologyを未公開の金額で買収しました。Intelのラインナップはこれで決まりです。

インテルは、広大なAI市場において、NVIDIA、AMD、IBMをはじめとする企業との熾烈な競争に直面しています。同社はデータセンター市場における優位性を維持すべく、様々な選択肢を模索していることは明らかです。また、インテルはAI戦略をエッジの小型デバイスにも浸透させており、これはIoTへの新たな情熱と非常によく合致しています。既に全体像が見えており、インテルがそれを実行に移せば、株主にとってまさに夢のような出来事となるでしょう。

今年初めて開催された Intel AI Day は小規模なイベントだったが、来年のイベントはもっと大規模になると私は予想している。