AMDは、コンピューティング性能が求められるデータセンター、サーバー、ワークステーション向けに、Instinct MI210 PCIeアクセラレータカードを正式に発表しました。Instinct MI210は、CDNA 2コンピューティングGPUを1基搭載し、64GBのHMB2Eメモリを搭載しています。このカードにより、AMDは、NVIDIAが10年以上にわたり成功を収めてきた商用ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)市場への攻勢を開始します。
デュアルチップを採用した大型のMI250/MI250Xとは異なり、AMD Instinct MI210カードは、104個のコンピューティングユニット(6656個のストリームプロセッサ)を備えた単一のCDNA 2グラフィックスコンピューティングダイ(GCD)を搭載し、64GBのHBM2E ECCメモリは4096ビットインターフェースを採用しています。このカードには2ウェイおよび4ウェイのInfinityファブリックコネクタが搭載されているため、2枚または4枚のカードを単一システムで動作させることで、パフォーマンスを2倍または4倍に高めることができます。このボードはパッシブデュアルワイド冷却システムを採用しているため、一般的なデスクトップPCではなく、ラックマウントサーバーや特殊なワークステーション向けに設計されています。8ピンの補助PCIe電源コネクタを1つ必要とするため、PCIeスロットとコネクタを使用した場合の最大消費電力はわずか225Wです。
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行0 - セル0 | インスティンクト MI210 | Nvidia A100 80GB PCIe | インスティンクト MI250 | インスティンクト MI250X |
コンピューティングユニット | 104 | - | 208 | 220 |
ストリームプロセッサ | 6,656 | 6,912 | 13,312 | 14,080 |
FP64 ベクトル(テンソル) | 22.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | 47.9 TFLOPS |
FP64マトリックス | 45.3 TFLOPS | 9.7 TFLOPS | 90.5 TFLOPS | 95.7 TFLOPS |
FP32 ベクトル | 22.6 TFLOPS | 9.7 TFLOPS (?) | 45.3 TFLOPS | 47.9 TFLOPS |
FP32 テンソル浮動小数点数 | - | 156 | 312 TFLOPS | - | - |
FP32マトリックス | 45.3 TFLOPS | 19.5 TFLOPS | 90.5 TFLOPS | 95.7 TFLOPS |
FP16 | 181 TFLOPS | 312 | 624* TFLOPS | 362.1 TFLOPS | 383 TFLOPS |
bfloat16 | 181 TFLOPS | 312 | 624* TFLOPS | 362.1 トップス | 383トップス |
INT8 | 181トップス | 624 | 1248 トップ | 362.1 トップス | 383トップス |
HBM2E ECCメモリ | 64GB | 80GB | 128GB | 128GB |
メモリ帯域幅 | 1.6 TB/秒 | 1.935 TB/秒 | 3.2 TB/秒 | 3.2 TB/秒 |
フォームファクター | PCIeカード | PCIeカード | OAM | OAM |
*スパース性あり
AMDはInstinct MI210カードと同時に、ROCm 5ソフトウェア開発プラットフォームも発表しました。このプラットフォームは、ユーザーがAMDのGPUを効率的にプログラミングできるようにし、様々なオープンフレームワーク(Tensorflow/PyTorch)、ライブラリ(MIOpen/Blas/RCCL)、プログラミングモデル(HIP)、インターコネクト(OCD)などをサポートします。さらにAMDは、NVIDIAのGPU向けに最適化されたHPCおよびAI/MPアプリをホストするInfinity Hubも提供しています。
しかし、今日の発表でおそらく最も重要なのは、AMDが様々なサーバーメーカーと提携し、Instinct MI210カードを搭載したマシンを提供するという点です。今後数ヶ月以内に、ASUS、Colfax、Dell、Exxact、Gigabyte、HPE、KOI、Lenovo、Nor-Tech Supermicro、Penguinからこれらのシステムが提供される予定です。
現在、高性能なAI/MLまたはHPC機能を必要とする多くの企業や企業は、有名OEMメーカーのNvidiaベースのマシンしか入手できません。AMDのInstinct MI210の登場により、新たな選択肢が生まれました。しかし、NvidiaのCUDAプラットフォーム向けに開発・最適化されたプログラムが既に数十種類存在し、AMDのROCmプラットフォーム向けに同等のソフトウェアライブラリが利用可能になるまでには長い時間がかかるため、AMDがすぐに商用HPC市場で大きなシェアを獲得するとは予想していません。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。