
Raspberry Piを使った時計は以前から存在していましたが、メーカーコミュニティはそれをどんどん複雑にしていく方法を心得ているようです。今日はそんなプロジェクトの一例をご紹介します。実際、あまりにも複雑すぎてほとんど機能しません。メーカー兼開発者のMax Björverud氏は、Raspberry Piを使って、匂いや音からAIで現在時刻を推定する時計を開発しています。
時計はそれぞれ独立して動作し、それぞれ特定の入力デバイス(1つはマイク、もう1つはマルチチャンネルガスセンサー)を使用します。時計は時間の経過とともに精度が向上するようにプログラムされていますが、リアルタイムでは、それまでに蓄積されたデータに基づいて推定時刻が表示されます。時計の出力は、時、分、秒を示す行を持つマトリックスパネルに表示されます。
下部のマトリックスパネルは、収集したデータの最新の指標に基づいて形状を出力するようにプログラムされています。精度に関しては、Björverud氏は元のプロジェクトスレッドで、不確実性こそがプロジェクトの目的の核心であると主張しました。時計はどれほど正確であっても、常に時刻を主張します。Björverud氏は、このプロジェクトが人工知能のこの側面への意識を高めるのに役立つと主張しています。
それぞれの時計はRaspberry Piを使用していますが、同じモデルではありません。耳の時計はPi 3B+を使用し、鼻の時計はRaspberry Pi 4Bを使用しています。耳の時計はマイクを使って音声出力を拾い、鼻の時計はマルチチャンネルガスセンサーを使用しています。時間の経過とともにより多くの情報を収集するにつれて、データはより正確なものへと調整されます。
プロジェクトの人工知能部分は、オープンソースのPythonライブラリ「Scikit-learn」によってサポートされています。この無料ライブラリには、機械学習プロジェクトに適したツールが豊富に用意されています。マトリックスパネルのグラフィックは、オープンソースのC++ツール「openFrameworks」を使用して操作されています。
このRaspberry Piプロジェクトの実際の様子を詳しく知りたい方は、 Redditに投稿された元のスレッドをご覧いただくか、YouTubeのデモ動画をご覧ください。これらのクレイジーでクールな時計の立役者についてもっと知りたい方は、Raspberry Piをテーマにしたポッドキャスト「The Pi Cast」で、彼へのインタビューをご覧ください。
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アッシュ・ヒルは、Tom's Hardwareの寄稿ライターです。趣味の電子工作、3Dプリント、PCの分野で豊富な経験を有しています。彼女は今月のRaspberry PiプロジェクトやRaspberry Piに関する日々のレポートの大部分を担当し、あらゆるテクノロジー製品のお得なクーポンやセール情報も探しています。