今週、GoogleはGemini AIモデルにGemini 2.0を導入しました。2.0アップデートのブログ投稿で紹介されているGeminiの多くの新機能の一つは、GoogleのAIアシスタントがゲームをプレイしている最中にもユーザーをサポートしてくれる未来を示唆しています。Project Gemini 2.0のエージェントは「クラッシュ・オブ・クラン」などのゲームでテストされ、開発者の協力を得てシナリオを認識し、画面上で起こっていることに基づいてアドバイスや入力を提供できるようにトレーニングされています。Geminiは、キャラクター選択やティアリストなどの情報をWebから収集できることも示しており、少なくともその情報を取得しているプラットフォームについては言及しています。
ゲーム向けGemini 2.0デモ | Squad Busters、Clash of Clans、Hay Dayをプレイ - YouTube
クラッシュ・オブ・クランの開発元であるSupercellは、これらのテストにおいてGoogleと直接協力していると報じられています。つまり、開発者はゲームシステム、メカニクス、統計に関する情報を提供し、Geminiが分析結果を提供する際に参考にすることができるということです。公開されたデモでは、Geminiがプレイヤーの利用可能なリソースに基づいて有効なチーム構成のアドバイスを提供している様子が見られます。この情報には、Web検索データに加えて開発者の洞察がほぼ間違いなく必要となるでしょう。
しかし、このようなものが本当に実用的と言えるでしょうか？特に、高度で未公開のメカニクスや戦略が多数存在するジャンルのゲームにおいては、真に洞察力のあるアドバイスを得るには、既存プレイヤーによる強力なコミュニティが、ある程度のスキルレベルを超えるための唯一の手段となる場合が多いです。また、単発のアドバイスであれば、AI生成のウォークスルーよりも、既存のウォークスルーをウェブで検索する方がはるかに迅速かつ正確です。ただし、新作ゲームやニッチなタイトルには、こうしたウォークスルーやガイドが存在しない場合もあります。
結局のところ、Gemini 2.0へのこの潜在的な新機能に特に問題があるわけではありませんが、多くのAI関連技術と同様に、これが宣伝通りに機能するかどうか、あるいは仮に機能したとしても有用かどうかは依然として不明です。また、ヒントや戦略を見つけるプロセスを自動化することで、将来のゲーマーはコミュニティ、つながり、そして進歩の機会をどのように失うことになるのでしょうか？
（幸いなことに、最も熱心で競争心の強い観客にとっては、その余分な作業を行うという取り組みがトップレベルのプレイの要件であることはすぐにはなくなることはないでしょう。）
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クリストファー・ハーパーは、2015年からPCハードウェアとゲームを専門とするフリーランスのテクニカルライターとして活躍しています。それ以前は、高校時代に様々なB2Bクライアントのゴーストライターを務めていました。仕事以外では、友人やライバルには、様々なeスポーツ（特に格闘ゲームとアリーナシューティングゲーム）の現役プレイヤーとして、またジミ・ヘンドリックスからキラー・マイク、そして『ソニックアドベンチャー2』のサウンドトラックまで、幅広い音楽の愛好家として知られています。
