ロイター通信によると、ファーウェイの次世代HiSilicon製AIプロセッサ「Ascend 910D」は、NVIDIAのH100よりも優れた性能を発揮すると予想されている。この新型プロセッサは、チップ単位で見るとNVIDIAのBlackwell B200やBlackwell Ultra B300 GPUよりも低速となる見込みで、来年発売予定の次世代Rubin GPUは言うまでもない。しかし、数百個のプロセッサを搭載したポッドを構築するというファーウェイのアプローチにより、Ascend 910DはNVIDIAの現行Blackwellや次期Rubin GPUを搭載したポッドと競合できるはずだ。
ファーウェイは、最先端の人工知能（AI）プロセッサ「Ascend 910D」の試験開始を準備している。その性能目標は、NVIDIAのH100を上回り、米国の輸出規制下で国内市場における代替製品となることを目指している。情報筋によると、ファーウェイは複数の現地企業に接触し、新型Ascend 910Dチップが性能と導入要件を満たしているかを評価しているという。最初のサンプル出荷は5月下旬を予定している。
一方、ファーウェイは、デュアルチップレットAIプロセッサ「Ascend 910C」の中国顧客への大規模出荷（おそらく同チップを搭載したシステム全体）を来月にも開始する計画だ。これらのプロセッサの大部分は、TSMCがサードパーティ企業向けに製造したと報じられている。Ascend 910Dが中国のSMIC（中芯国際電子科技）によって製造されるのか、あるいは米国政府がファーウェイの最先端半導体生産能力へのアクセスを制限してから約5年が経った今、ファーウェイが再び米国の制裁を回避する方法を見つけるのかは、まだ分からない。
Huaweiにとって、NVIDIA H100の性能レベルに到達するのは容易ではないだろう。同社の最新のデュアルチップレットAscend 910Cは約780 BF16 TFLOPSの性能を提供するのに対し、NVIDIAのH100は約2,000 BF16 TFLOPSの性能しか提供できない。H100の性能レベルを達成するには、HuaweiはAscend 910Dの内部アーキテクチャを再設計し、場合によってはコンピューティングチップレットの数を増やす必要があるだろう。
来年、AI業界で競争力を維持するために、ファーウェイは米国で開発されたAIクラスターに匹敵する性能を達成する必要がある。同社は今年、384基のAscend 910Cプロセッサを搭載したCloudMatrix 384システムを発表した。このシステムは、特定のワークロードではNvidiaのGB200 NVL72を凌駕すると報告されているが、ワットあたりの性能が大幅に低いため、消費電力が大幅に増加するという欠点がある。また、NVL72ラックの5倍以上の「AIプロセッサ」を搭載している。この相互接続が、必要なプロセッサ数まで適切に拡張できるかどうかはまだ不明である。
最先端のプロセス技術へのアクセスがなければ、Huaweiが来年競争力を維持することは著しく困難になるでしょう。Nvidiaは、AIとHPC向けのコードネーム「Rubin」と呼ばれるGPUを2026年に導入する予定です。Rubin GPUはTSMCのN3（またはより高度な）製造プロセスで製造される予定で、現行世代のBlackwell GPUよりもワット当たりの性能がさらに向上するはずです。
Rubin GPUはFP8トレーニング性能で約8,300 TFLOPS、BF16ではその半分程度、つまりB200の約2倍の性能になると予想されています。HuaweiのAscend 910Dと、このプロセッサを384基搭載した次世代CloudMatrixシステムは、理論上はラックレベルで競争力のあるAI性能を提供できます。しかし、HuaweiのAscend 910DとNvidiaのRubin GPUが、既存の製品と比較してどのような性能上のメリットをもたらすかはまだ分かりません。また、Nvidiaは中国で高性能Rubin GPUをほとんど販売できないため、同市場においてHuaweiに直接的な競合相手は存在しないことにも留意する必要があります。
パフォーマンスや効率に関わらず、HuaweiのAscend 910Dプロセッサは、今後数年間のAIトレーニングにおいて、中国の主力製品となる可能性が高い。AIの戦略的重要性を考えると、Ascend 910D（あるいは他の国産AIプロセッサ）の消費電力は制限要因にはならないだろう。なぜなら、搭載ユニット数がNVIDIA（あるいはAMD、Intel、Broadcomなど）のAIプロセッサの効率を相殺する可能性があるからだ。中国にとっての主な制限要因は、国内で、あるいは代理業者を通して海外で、十分な量のプロセッサを生産できる能力となるだろう。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
