サンフランシスコで開催されたQualcommの開発者向けカンファレンス「Uplinq」の主要テーマは、CEOのスティーブ・モレンコフ氏が基調講演で述べたように、ネットワークエッジにおける成長とコンピューティングです。Snapdragon SoCを搭載したデバイスが既に10億台以上出荷されているQualcommは、スマートフォンやタブレット以外の新たな市場への進出を目指しています。ウェアラブルデバイスはその代表的なアプリケーションの一つで、LG G WatchやASUS ZenWatchなど、現在販売されているAndroidベースのスマートウォッチのいくつかはSnapdragonを搭載しています。
QualcommのVuforiaモバイルビジョンプラットフォームとエッジコンピューティングのもう一つの応用分野は、ロボティクスです。3D深度センサーカメラを用いて物理空間の3次元マップを構築するSmart Terrain機能は、オープニング基調講演で3種類のロボットによって実演されました。Snapdragon 600 SoC、デュアルカメラ、フォースフィードバックアクチュエータを搭載したSnapdragon Roverは、物体を検知・分類し、持ち上げて色分けされた容器に収納することができます。
Snapdragon Micro Roverは、Bluetooth接続を備えたスマートフォンを頭脳として利用する3Dプリントロボットです。独自のMicro Roverを製作したい方は、Qualcommのロボティクスページから設計図とソースコードをダウンロードできます。
ステージに登場した3つ目のロボットは、ブレイン・コーポレーションのeyeRoverです。これは、ステレオビジョンを備えた二輪の自立型バランスロボットです。機械学習とニューラルネットワークを組み合わせたBrainOSを搭載しており、動物の訓練などと同様の方法で単純なタスクを学習できます。デモンストレーションでは、eyeRoverは複数の物体を迂回するコースを移動し、ハンドジェスチャーで呼び出されると来ることを学習しました。
これらのロボットに共通する技術の一つが機械学習です。これはスマートフォンやタブレットにも応用できます。人間について、そして人間とロボットとのインタラクションを学習することで、ロボットは一般的なタスクを自律的に実行し、ユーザーインターフェースを簡素化することができます。Google Nowはこのアイデアのクラウドベース版であり、私たちが最も必要としている時に状況に応じた情報を提供します。さらに、強力なCPUを搭載することで、デバイスは学習し、自ら、あるいは私たちに代わってアクションを実行できるようになります。
近い将来登場するかもしれないもう一つの機能は、Snapdragon Sense Audioです。電力消費の問題が解決されれば、スマートフォンは常に音声を認識し、コマンドに応答できるようになります。現在では、音声コマンドを使用する前にボタンを押す必要があるのが一般的です。ステージ上で実演されたこの機能の活用例の一つは、Snapdragon DSPを活用した、Shazamをベースとした常時起動の音楽認識アプリです。バックグラウンドで実行されるこのアプリは、ユーザーが一日を通して聴いたすべての音楽を聴き取り、記録します。夕方には、すべての曲を振り返り、その日のプレイリストを作成することができます。この技術の最大の課題は、消費電力ではなく、プライバシーに関する懸念だと私は考えています。
Tom's Hardware の最高のニュースと詳細なレビューをあなたの受信箱に直接お届けします。
QualcommがエッジコンピューティングとIoT（Internet of Everything）に注力することで、デバイスと人間、そしてデバイス自体とのインタラクションが拡大します。Qualcommにとって、これはSnapdragonチップを搭載したデバイスの増加と、かつてのハイエンド技術を今日のローエンドのエッジコンピューティングデバイスに移行することで、投資収益率の向上を意味します。私たちにとって、これはテクノロジーとのより豊かでシンプルな関係性を意味すると期待しています。
