NvidiaとBaidu、クラウド、自動運転、ホームオートメーション分野で提携

NvidiaとBaiduは、AI技術をクラウド、自動運転車、家庭に導入するために協力すると発表した。

この進歩は、GoogleのTPUとの競争によっても実現されました。TPUは、機械学習に特化したチップを開発する価値を示しました。その性能向上は、その価値を証明しました。NVIDIAもこの進歩から学んだようで、最近のVoltaベースのTesla GPUには「Tensorコア」が搭載されており、従来のTeslaアーキテクチャにおける典型的なFP32/FP16演算と比較して6～12倍の性能向上を実現しています。

AMDも最近、独自のRadeon Vega Frontier Editionを発表し、機械学習市場に参入しました。Frontier EditionはFP32性能においてNvidiaのV100（12.5 TFLOPS対14 TFLOPS）と互角に渡り合っているように見えますが、Tensor Coreに相当するものは今のところ存在しないようです。そのため、V100は依然として大きくリードしています（混合精度演算で112 TFLOPS）。

Baidu CloudにおけるNVIDIAディープラーニングプラットフォーム

Nvidia と Baidu の幅広い提携は、Nvidia が機械学習チップとそれに付随するソフトウェアツールの大手プロバイダーであり、Baidu が最新のディープラーニングに最適化されたハードウェアで AI 機能を強化したいと考えている中国の大手クラウドサービスプロバイダーであることを考えると、それほど驚くべきことではありません。

NVIDIAのバイスプレジデント兼アクセラレーテッド・コンピューティング担当ゼネラルマネージャーであるイアン・バック氏は、「NVIDIAとBaiduは、ディープラーニングとAIの分野で大きな進歩を先導してきました」と述べています。「AIは現代において最も強力な技術力であり、あらゆる業界に革命を起こす可能性を秘めていると信じています。今回の協業により、両社の卓越した技術リソースを結集し、学術研究、画期的なAIアプリケーションを開発するスタートアップ企業、そして自律走行車など、あらゆる開発者のためのAIコンピューティング・プラットフォームを構築します」と、バック氏は付け加えました。

最近中国で開催された開発者向けカンファレンスで、Baidu は、ニューラルネットワークのトレーニングに使用される Tesla Volta V100 GPU と Tesla P4 推論アクセラレータとともに、Nvidia HGX アーキテクチャを自社のデータセンターに導入すると発表しました。

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Baiduは、同社のディープラーニングフレームワーク「PaddlePaddle」をNVIDIAのGPU向けに最適化すると発表した。このフレームワークは、検索エンジン、画像分類サービス、リアルタイム音声認識、そしてサードパーティが開発したその他のAI強化サービスなど、Baiduの多くのサービスで既に利用されている。

Nvidia Drive PX 2、Baiduの自動運転車プラットフォームに搭載

百度の自動運転車プロジェクトであるApolloは、NVIDIAのDrive PX 2自動運転車プラットフォームを活用します。百度が今年初めにCES Asiaでデモを行った自動運転車は、既にDrive PX 2プラットフォームを採用していました。百度によると、長安汽車、奇瑞汽車、第一汽車、長城汽車など、複数の中国自動車メーカーが既にApolloアライアンスに加盟しています。