AMDは、オープンソース・スタック・プラットフォームであるROCm 6.0.2と、デスクトップ・クライアントGPUのサポートを拡張し、ONNXランタイムのサポートを追加したLinuxドライバー23.40.2をリリースしました。このアップデートにより、人工知能（AI）開発ツールへのアクセスがより幅広いユーザー層に広がり、AIモデルの開発と推論の柔軟性が向上します。
ROCm 5.7以降、AMDのGPUアクセラレーテッド・コンピューティング向けソフトウェア・プラットフォームは、現在入手可能な最高クラスのグラフィックスカードであるRadeon RX 7900 XT、Radeon RX 7900 XTX、Radeon Pro W7900ボードのサポートを既に開始しています。そして今回、ROCm 6.0.2では、Radeon Pro W7800とRadeon RX 7900 GREへのサポートが拡大されます。これにより、デスクトップPCでのAI開発にAMDのROCm 6.0プラットフォームを活用できる開発者の数が増えます。Linuxドライバーは、64ビット版Ubuntu 22.04.3 HWEと互換性があります。
ROCm 6.0プラットフォームのもう一つの注目すべき追加機能は、ONNXランタイム（Open Neural Network Exchange Runtime）のサポートです。この機能により、AIモデルを様々な機械学習フレームワーク間で変換できるようになり、AI開発における相互運用性と柔軟性が大幅に向上します。これにより、ユーザーはより幅広いソースデータに対して、ローカルのAMD Radeonハードウェア上で直接推論タスクを実行できるようになり、AIモデルの導入ワークフローが効率化されます。
このアップデートでは、AMD独自のグラフ推論エンジンであるMIGraphXにINT8データ型が追加され、サポートされるデータ型の範囲（現在はFP32とFP16を含む）が拡大され、柔軟性とパフォーマンスが向上します。INT8のサポートは、精度は低くてもスループットは高いアプリケーションに特に効果的です。
最後に、AMD の ROCm 6.0 は、FP32/FP16 の混合精度機能を PyTorch 機械学習トレーニング ワークフローにもたらし、モデルの開発と反復を高速化します。
「AI開発を始めようと決意した人にとって、今はまさにエキサイティングな時代です」と、AMDのプロソフトウェア部門プロダクトマーケティングマネージャー、David Diederichs氏はブログ記事に記しています。「AMD RadeonデスクトップGPU向けROCmは、AIエンジニア、機械学習研究者、そして愛好家にとって素晴らしいソリューションであり、もはや高額予算を持つ人だけのものではありません。AMDは、今後もハードウェアサポートを拡大し、機械学習開発ソリューションスタックに新たな機能を追加していくことを決意しています。」
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
