NVIDIAは90分間に及ぶCES基調講演／ビクトリーラップで多くの新技術を発表しましたが、中でも特に興味深いのはAIスーパーコンピューター「Project Digits」です。5月に登場予定の「Project Digits」（名称は変更される可能性があります）は、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏の手にすっぽり収まるフォームファクターで、1PFLOPSのFP4浮動小数点演算性能を実現します。
Project Digitsは、NVIDIAのDGX 100サーバーと同じコンセプトで構想されました。つまり、完全なスーパークラスターソリューションに伴うインフラストラクチャの懸念を抱くことなく、エンドユーザーにすぐに使えるAIスーパーコンピューターソリューションを提供することです。DGX 100がサーバーラックに収まるのに対し、Project DigitsはMac Miniと同程度のフットプリントでデスクトップに収まります。
ArmとNVIDIAは、Grace Blackwellとの協業に非常に期待を寄せているようだ。「NVIDIA Grace CPUは、当社の最先端かつ最高性能のArm Cortex-XおよびCortex-Aテクノロジーを搭載し、10個のArm Cortex-X925 CPUコアと10個のCortex-A725 CPUコアを搭載しています」とArmはプレスリリースで述べている。「GB10スーパーチップにおけるArmとの協業は、AIにおける次世代のイノベーションを推進するでしょう」と、NVIDIAのSoC製品担当副社長であるアシシュ・カランディカー氏は付け加えている。
極めて小さなフットプリントに詰め込まれたこの圧倒的なパワーは、Project Digitsユニット1台で最大2000億反復のAI大規模言語モデルを実行できることを意味します。ちなみに、OpenAIのGPT-4oモデルは120億反復のモデルであるため、Project DigitsはChatGPTをローカルで実行・設定できます。別のユニットと組み合わせることで「double Digits」となり、サポート対象は4050億モデルに増加します。
Project Digitsは、より大規模なAIコンピューティングソリューションへのローカルアクセスを求めるエンドユーザーをターゲットとしています。この高性能マシンは、ハードウェアとソフトウェアの両面でAI向けに最適化されています。Project Digitsには、NVIDIAのAIエンタープライズソフトウェアスタック（ライブラリ、フレームワーク、インフラストラクチャ管理ツールなど）がプリインストールされており、より拡張性の高いAIソリューションに接続して管理できます。
Digitsは、PC経由でクラウドソリューションと通信するためのボックスとして機能するだけでなく、NVIDIAのDGX OSディストリビューション上のLinuxワークステーションとしても使用できます。NVIDIAのプレスリリースによると、ユーザーは「ローカルのProject DIGITSシステムでモデルのプロトタイプ作成、微調整、テスト」を行い、クラウドまたはローカルデータセンターインフラに展開できます。NVIDIAの資料によると、ターゲットユーザーは企業または研究者/学生とされていますが、熱心な愛好家であれば、このマシンの購入をためらうことはないはずです。
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「AIはあらゆる業界のあらゆるアプリケーションで主流になるでしょう」とフアン氏は述べた。「Project Digitsにより、Grace Blackwellスーパーチップは何百万人もの開発者の手に渡ります。あらゆるデータサイエンティスト、AI研究者、そして学生の机にAIスーパーコンピュータを置くことで、彼らはAI時代を担い、形作ることができるようになります。」今年のNvidiaのCES基調講演では、AIが主要な焦点となり、チャットボットや画像生成を超えたAIの最も価値ある貢献に焦点が当てられた。
Project Digitsにご興味のある方は、5月までお待ちください。Digitsは3,000ドルから発売されます。私たちの視点から見ると、Project Digitsはそのサイズからは想像できないほど印象的なハードウェアであり、AIトレーニングの民主化というDGX 100のスローガンを継承しています。549ドルのRTX 5070を含む、NvidiaのCES基調講演の残りの内容については、こちらをクリックしてください。
サニー・グリムはTom's Hardwareの寄稿ライターです。2017年からコンピューターの組み立てと分解に携わり、Tom'sの常駐若手ライターとして活躍しています。APUからRGBまで、サニーは最新のテクノロジーニュースを網羅しています。
