[更新] AMD は、Instinct MI400X GPU は MI300X より 10 倍高速で、EPYC を搭載した Helios ラックスケール システムに搭載されると発表しました…

6/12更新： AMDのHeliosには128基のGPUではなく72基のGPUが搭載されていることが判明しました。変更を反映するため記事を更新しました。

AMDは木曜日に開催された「Advancing AI」イベントにおいて、同社初の自社設計ラックスケールソリューション「Helios」のプレビューを発表しました。このシステムは、同社の次世代EPYC「Venice」プロセッサをベースに、Instinct MI400シリーズアクセラレータを搭載し、近日発売予定のPensandoネットワークカードによるネットワーク接続を採用する予定です。同社によれば、フラッグシップモデルのMI400XはMI300Xの10倍の性能を誇り、MI400XがMI300Xの約3年後に発売されることを考えると、これは目覚ましい進歩と言えるでしょう。 

真の変化は、来年登場するAMD設計の初のラックスケールシステム「Helios」で実現するでしょう。このシステムは、Zen 6搭載のEPYC「Venice」CPU、CDNA「Next」ベースのInstinct MI400シリーズGPU、そしてPensando「Vulcano」ネットワークインターフェースカード（NIC）を搭載します。これらのNICは、最大スケールアップワールドサイズを8GPU以上に拡張すると噂されており、トレーニングと推論の能力を大幅に向上させます。このシステムはOCP規格に準拠し、Ultra EthernetやUltra Accelerator Linkといった次世代インターコネクトに対応し、要求の厳しいAIワークロードをサポートします。

 「それでは、Helios AIラックをご紹介しましょう」と、AMDのデータセンターGPU事業担当コーポレートバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるアンドリュー・ディークマン氏は述べています。「Heliosは、Instinct MI400シリーズGPUをベースに開発中のシステムソリューションの一つで、EPYC CPU、Instinct MI400シリーズGPU、Pensando NIC、そしてROCmスタックを搭載した完全統合型AIラックです。最先端のモデルトレーニングと大規模推論の両方に対応するよう設計された統合アーキテクチャで、リーダーシップを発揮するコンピューティング密度、メモリ帯域幅、スケールアウト型インターコネクトを提供します。これらはすべて、Ultra EthernetとUALinkをサポートするOCP準拠のオープン規格に基づいて構築されています。」 

パフォーマンスの観点から見ると、AMDのフラッグシップモデルであるInstinct MI400シリーズAI GPU（正式名称ではありませんが、ここではInstinct MI400Xと呼称します。また、CDNA NextはCDNA 5とも呼称します）は、Instinct MI355Xの2倍の性能を備え、メモリ容量は50%、帯域幅は100%以上増加しています。MI355Xは10 PFLOPSのFP4密度を達成していますが、MI400Xは20 PFLOPSに達すると予測されています。 

同社によれば、全体として主力製品であるMI400XはMI300Xより10倍も高性能であり、MI400XがMI300Xの約3年後に発売されることを考えると、これは注目すべき進歩だ。 

「当社の製品ロードマップと継続的な加速を見れば、MI355Xは（MI300Xと比較して）大きな飛躍を遂げたと言えるでしょう。幅広いモデルとワークロードにおいて3倍のパフォーマンスを実現しており、これはMI300XからMI325Xへと移行した以前の軌道から大きく向上したと言えます」とディークマンは述べています。「そして今、Instinct MI400XとHeliosによって、この曲線はさらに加速します。Heliosは、ハイエンドの最先端モデルにおいて最大10倍のAIパフォーマンスを実現するように設計されています。」