AMD、Apple、ATI、S3 Graphics、そしてIntel向けにグラフィックプロセッサを設計してきたGPUのベテラン、Raja Koduri氏は、GPUが人工知能（AI）やハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）向けのカスタムシリコンにすぐに置き換えられることはないと考えています。しかし、GPUの登場に続いて、これらのワークロードにより適した新しいアーキテクチャを設計することは可能だと彼は考えています。実際、AWS、Graphcore、Google、Microsoft、そしてTeslaによるカスタムシリコンへの取り組みは、アーキテクチャに関する彼の主張を裏付けていると言えるでしょう。
「2016年からこの発言は耳にしていますが、GPUは依然として主流です」と、AIコンピューティングの未来に関するXの投稿に対し、ラジャ・コドゥリ氏は返答した。「なぜでしょうか？私はまだ学習中ですが、これまでの観察では、専用チップの『目的』は安定していません。AIは、一部の人が想像し、『単なる行列乗算の集まりだ』と矮小化するほど静的なものではありません。」
ラジャ氏の発言は理にかなっているものの、彼はRISC-V命令セットアーキテクチャに基づくカスタムAIアクセラレータやHPC CPUを製造するTenstorrent社の取締役であるため、彼の発言には多少の物議を醸す側面もある。しかしながら、彼はAIとHPCのワークロードに対応する新しいアーキテクチャの開発に楽観的な見方を示した。これらの将来のアーキテクチャは、理想的にはこれまでの教訓から生まれ、新たな用途を提供し、GPUと専用シリコンの現在の限界を克服する可能性を秘めているだろう。
「しかし、私は、これまでに学んだ教訓から、新たな目的を持った新しいアーキテクチャが進化するだろうとまだ楽観視しています」と、有名な GPU スペシャリストは語った。
Tom's Hardware の最高のニュースと詳細なレビューをあなたの受信箱に直接お届けします。
アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
