NVIDIAは、72コアのGraceプロセッサ1基とAIおよびHPCワークロード向けのH100 GPU1基で構成されるGrace Hopper GH200プラットフォームが、世界中の9基のスーパーコンピュータに採用されたと発表した。これらのスーパーコンピュータは、科学シミュレーションに必要なFP64演算性能は大幅に低いものの、合計で200エクサフロップスという驚異的なAI演算能力を実現している。
新規導入は、フランス、ポーランド、スイス、ドイツ、米国、日本など、複数の国に広がっています。中でも注目すべきシステムは、CEAとEvidenが共同で開発したフランスのEXA1-HEです。このスーパーコンピュータは、NVIDIAのGrace Hopperプロセッサを搭載した477個の計算ノードを搭載し、優れたパフォーマンスを発揮します。EXA1-HEは、EvidenのBullSequana XH3000アーキテクチャをベースとし、温水冷却システムによってエネルギー効率を高めています。
Grace Hopperベースのもう一つの重要なマシンは、もちろん、2023年後半に発表された英国ブリストル大学のIsambard-AIプロジェクトです。当初168基のNvidia GH200スーパーチップを搭載したIsambard 3は、現在までに最もエネルギー効率の高いスーパーコンピュータの一つとなっています。今夏には5,280基のNvidia Grace Hopperスーパーチップが追加で搭載され、システムのパフォーマンスは約32倍に向上すると予想されており、AI主導の科学研究用スーパーコンピュータとしては世界最速のマシンの一つとなるでしょう。完成すると、このシステムは55,000基を超える高性能Arm Neoverse V2コアを搭載し、非常に優れたFP64パフォーマンスを発揮することが期待されています。
その他の注目すべきマシンとしては、ポーランドの学術計算機センターCyfronetのHeliosスーパーコンピュータ、スイス国立スーパーコンピューティングセンターのAlps、ドイツのユーリッヒ・スーパーコンピューティングセンターのJupiter、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の国立スーパーコンピューティング応用センターのDeltaAI、そして日本の先端高性能計算統合センターのMiyabiなどが挙げられます。これらのシステムは専門分野が異なりますが、いずれも最新のNVIDIAプラットフォームを採用し、それぞれの科学的課題を推進しています。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
