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伝説のGPUアーキテクト、ラジャ・コドゥリ氏の新しいスタートアップはRISC-Vを活用し、CUDAワークロードをターゲットにしています。Oxmiq Labsは、Nvidia以外のハードウェアでPythonベースのCUDAアプリケーションを変更せずに実行することをサポートしています。
インテルのラジャ・コドゥリ
(画像提供:Intel)

ATI Technologies、AMD、Apple、IntelでGPUアーキテクトとして活躍した伝説的な人物、ラジャ・コドゥリ氏は火曜日、新たなGPUスタートアップ企業を設立し、本日ステルス状態から脱却したと発表しました。Oxmiq Labsは、GPUハードウェアおよびソフトウェアのIP開発と、それらに関心を持つ企業へのライセンス供与に注力しています。実際、サードパーティ製ハードウェアとの互換性を考慮して設計されているため、ソフトウェアこそがOxmiqの事業の中核を担うと言えるでしょう。

AI向けのもう1つのRISC-Vベースの「GPU」

Oxmiqは、チップレットベースのシステムオンチップ(SoC)ビルダーであるOxQuiltも提供しています。これにより、顧客は特定のワークロード要件に基づいて、コンピューティングクラスターブリッジ(CCB、おそらくOxCoreを統合)、メモリクラスターブリッジ(MCB)、およびインターコネクトクラスターブリッジ(ICB)モジュールを統合した独自のSoCを、迅速かつコスト効率の高い方法で作成できます。たとえば、エッジアプリケーション用の推論AIアクセラレータは、CCBとICBを1つまたは2つ搭載できますが、推論SoCにはさらに多くのCCB、MCB、およびICBが必要です。一方、AIトレーニング用の大規模SoCは、数十個のチップレットを搭載できます。Oxmiqは、OxQuiltがマルチチップレットシステムインパッケージ(SiP)の構築のみを可能にするのか、それともモノリシックプロセッサも組み立てられるように設計されているのかを明らかにしていません。

ソフトウェアが鍵

Oxmiqのソフトウェアスタックは、同社が提供する製品の中でも特に重要な製品と言えるでしょう。このソフトウェアパッケージは、異機種ハードウェアの複雑さを抽象化し、同社のIPを使用するプラットフォームだけでなく、幅広いハードウェアプラットフォームにAIおよびグラフィックスワークロードを展開できるように設計されています。ソフトウェアスタックの中核となるのは、ワークロードの分散、リソースバランス、ハードウェア抽象化を管理する統合ランタイムおよびスケジューリングレイヤーであるOXCapsuleです。このレイヤーは、アプリケーションを自己完結型の環境にカプセル化します。同社はこれを「異機種コンテナ」と呼んでいます。これらのコンテナは、基盤となるハードウェアから独立して動作するように設計されているため、開発者はコードベースを変更したり、低レベルの構成を扱ったりすることなく、CPU、GPU、AIアクセラレータをターゲットにすることができます。

このスタックの注目すべきコンポーネントはOXPythonです。これはCUDA中心のワークロードをOxmiqのランタイムに変換し、PythonベースのCUDAアプリケーションをNVIDIA以外のハードウェア上で再コンパイルなしでそのまま実行できるようにする互換性レイヤーです。OXPythonは当初、OxmiqのIPではなく、TenstorrentのWormholeおよびBlackhole AIアクセラレータ上でリリースされます。実際、Oxmiqのソフトウェアスタックは基本的にOxmiqのハードウェアから独立するように設計されており、それが同社の戦略の中核となっています。

TenstorrentのCEO、ジム・ケラー氏は次のように述べています。「OxmiqのOXPythonソフトウェアスタックで提携できることを大変嬉しく思います。CUDA向けのPythonワークロードをWormholeやBlackholeのようなAIプラットフォームに導入できるOXPythonの機能は、開発者の移植性とエコシステムの拡張性に大きく貢献します。これは、開発者がAIスタック全体をオープン化し、所有できるようにするという当社の目標と合致するものです。」

グラフィックはどうですか?

S3 Graphics、ATI Technologies、AMD、Apple、Intelでグラフィックプロセッサの開発に携わってきたRaja Koduri氏は、主にGPU開発者として知られています。実際、彼はOxmiqをシリコンバレーで数十年ぶりのGPUスタートアップと位置付けています。

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「我々はシリコンバレーで25年以上ぶりのGPUスタートアップになるかもしれない」とコドゥリ氏はXの投稿で述べた。「GPUは簡単ではない。」

ただし、OxmiqはAMD RadeonやNvidia GeForceのようなコンシューマー向けGPUを開発しているわけではないことに注意が必要です。実際、ArmやImagination Technologyとは異なり、GPU構築に必要なIPブロックをすべて開発しているわけではありません。テクスチャユニット、レンダリングバックエンド、ディスプレイパイプライン、レイトレーシングハードウェア、DisplayPortまたはHDMI出力など、コンシューマー向けグラフィックス機能のすべてを標準でサポートしていないため、OxmiqのライセンシーはGPUを構築する場合、これらの機能を自らシリコンに実装する必要があります。

資産削減戦略

Oxmiqは、モバイルおよびカスタムAIシリコン開発企業のMediaTekを含む大手テクノロジー投資家から2,000万ドルのシードラウンド資金を確保し、既に初のソフトウェア収益を計上しています。同社は、コストのかかるチップ製造やシリコン実装ではなく、IPライセンスに注力することで、高価なEDAツールやテープアウトに頼ることなく、高い資本効率を維持しています。

MediaTekのシニアバイスプレジデント、ローレンス・ロー氏は次のように述べています。「Oxmiqは、素晴らしい大胆なビジョンと世界クラスのチームを擁しています。同社のGPU IPとソフトウェアの革新は、モバイルから自動車、エッジAIに至るまで、あらゆるデバイスにおけるコンピューティングの柔軟性という新たな時代を切り拓くでしょう。」

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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。