インテルのMovidiusは、機械学習を活用したよりスマートなカメラを開発するため、最大手の監視カメラメーカーの1つであるHikvisionと提携したと発表した。
Myriad 2の設計は、12個のベクタープロセッサと20個のハードウェアアクセラレータを搭載したハイブリッドアーキテクチャにより、ビジョン処理に最適化されています。これにより、GPUやその他の従来の画像・動画処理ソリューションよりも低い消費電力で、より高いパフォーマンスを実現できます。
ディープラーニングと従来のアルゴリズムアプローチ
ディープラーニングは、厳密に定義されていない問題の解決に活用できるため、多くのテクノロジー企業から大きな関心を集めています。これは、非常に具体的な問題に対処するためにアルゴリズムを用いていた従来のモデルよりも効果的です。
このアプローチは単純な問題には有効かもしれませんが、物体の分類（各物体の識別とそれらの相互関係に関する知識が必要）のような問題ははるかに複雑です。ディープラーニングは、システムが過去の事例から学習することで、個々の問題を定義し、それを解決するための新しいアルゴリズムを作成する作業を削減するのに役立ちます。
ディープラーニングは、システムの高度化にも貢献します。Movidius社とHikvision社によると、従来のアルゴリズムによるアプローチでは、例えばナンバープレートが一致すれば警察が特定の車両を見つけるのに役立ちますが、ニューラルネットワークを組み込んだカメラは、車両に関する他の情報を用いて、ナンバープレートが異なっていても一致かどうかを判断できます。
しかし、Hikvisionのニューラルネットワークは物体識別にかなり近づいているように見えるものの、物体識別はまだ完璧ではないことに注意することが重要です。法執行機関が慎重に使用しなければ、これらのデバイスは捜査中に問題を引き起こす可能性があります。
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デバイス内ニューラルネットワーク vs. クラウドベースニューラルネットワーク
クラウドベースの機械学習には、膨大なコンピューティングパワーを活用して複雑な問題の解決策を見つけられるなどの利点があります。しかし、デバイスに組み込まれたニューラルネットワークの方が、様々なソリューションや製品に適している場合もあります。
Movidius社によると、組み込みニューラルネットワークは、追加のハードウェアなしで単純なタスクを解決できるため、クラウドベースの機械学習を利用するデバイスと比較して、最大100万倍のエネルギー効率を実現できます。また、同社は、組み込みニューラルネットワークは、すべての処理（推論）がデバイス上で行われるため、クラウドベースの機械学習を利用するデバイスと比較して、レイテンシが最大1,000倍、帯域幅の消費量が最大10,000倍も少ないと述べています。
Myriad 2 VPUなどのチップを搭載した組み込みニューラルネットワークは、データを分析のために企業のサーバーに送信する必要がないため、プライバシーも向上します。また、耐障害性も向上しています。例えば、スマートカメラを所有している人は、100%の稼働率でサービスを提供する企業に依存する必要がなくなります。また、メーカーが倒産してもデバイスが動作しなくなるという心配もありません。
HikvisionのMyriad 2搭載カメラ
IPセキュリティカメラの市場シェア30%を誇り、英国最大のカメラサプライヤーであるHikvisionは、ImageNet 2016チャレンジのシーン分類で1位を獲得しました。Movidiusによると、Hikvisionは高度な視覚分析アプリケーションにおいても99%の精度を達成しました。
HikvisonのMyriad 2搭載カメラの用途には、車種分類、侵入者検知、不審手荷物アラート、シートベルト検知などがあります。これらの機能はすべて、Hikvisionのサーバーではなく、カメラ本体でローカルに処理できるようになりました。
「ニューラルネットワークとインテリジェントカメラシステムに関しては、大きな進歩が期待できます」と、HikvisionのCEOである胡揚中氏は述べています。「Myriad 2 VPUにより、当社の分析サービスの精度が大幅に向上し、対応が必要なイベントをより多くフラグ付けするとともに、誤報を削減できます。組み込み型のネイティブインテリジェンスは、スマートで安全かつ効率的に運営される都市の実現に向けた大きな一歩です。私たちは、MovidiusとそのVPUロードマップと長期的なパートナーシップを築いていきます」と、揚中氏は付け加えました。
スマートカメラセキュリティ
大規模な DDoS 攻撃を実行するために使用されているボットネットの主なモノのインターネット (IoT) ターゲットの 1 つとしてスマート カメラが挙げられますが、この点についても触れずにスマート カメラについて語ることはできません。
これらのボットネットに感染したスマートカメラやその他のIoTデバイスの大部分は、デフォルトのユーザー名とパスワードを使用しているようです。Hikvisionは最近、カメラごとに固有のパスワードを生成するようになったため、少なくともこの攻撃ベクトルは無効化されたようです。
しかし、IoT を利用した DDoS 攻撃の頻度と被害が増大すると、政府による厳しい規制につながる可能性があるため、Hikvision や他の IoT デバイス メーカーは、デバイスのセキュリティを強化するためにさらに多くのことを行う必要があるでしょう。
したがって、IoT デバイス メーカーは、すでに大きな懸念事項となっている顧客を保護するだけでなく、将来の規制や長い認証プロセスによって新製品のリリースが遅れる可能性から自らを守るためにも、デバイスのセキュリティを強化する必要があります。
Myriad 2 VPU を採用した最初の Hikvision カメラは、10 月 25 日から 28 日まで開催される第 13 回中国国際公共安全博覧会で展示される予定です。
ルシアン・アルマスは、Tom's Hardware USの寄稿ライターです。ソフトウェア関連のニュースやプライバシーとセキュリティに関する問題を取り上げています。
