ワシントン・ポスト紙が水曜日に報じたカリフォルニア大学リバーサイド校の研究は、生成AIの利用にかかるコストの高さを浮き彫りにした。AIは、テキスト生成時でさえ、データを生成するサーバーの冷却に大量の水を必要とすることが判明した。もちろん、これは電力網への深刻な負荷に加えて発生する。
調査によると、正確な水使用量は州やデータセンターへの距離によって異なり、水使用量が少ないほど電気代が安く、多いほど電気代が高いことが分かりました。テキサス州の水使用量は最も少なく、100語のメール1通を作成するのに必要な水量は推定235ミリリットルでした。一方、ワシントン州では1通あたり1,408ミリリットルという驚異的な水使用量が必要で、これは16.9オンス（約450ml）のペットボトル約3本分に相当します。
これはそれほど多くないように思えるかもしれませんが、特にユーザーが GPT-4 を週に複数回 (または 1 日に複数回) 使用している場合は、これらの数値がかなり早く加算されることを覚えておいてください。これはプレーンテキストの場合のみです。
データセンターは水と電力を大量に消費することが示されており、データセンターが建設されている町の住民の電気代と水道代も押し上げています。例えば、MetaはLLaMA-3モデルの学習に2,200万リットルの水を必要としました。これは、4,439ポンドの米を栽培するのに必要な水の量とほぼ同じで、研究者によると「164人のアメリカ人が1年間に消費する量」に相当します。
GPT-4の電気代もかなり高額です。アメリカの労働者10人に1人がGPT-4を1年間、週1回使用した場合（つまり、1,700万人が合計52回のクエリを実行した場合）、121,517MWhの電力需要は、ワシントンD.C.の全世帯（推定671,803人）が20日間消費する電力に相当します。これは、GPT-4のターゲットユーザーにとって非現実的なほど軽いユースケースであることを考えると、決して軽視できるものではありません。
マイクロソフトの担当者クレイグ・シンコッタ氏は、「データセンターの冷却方法を改善し、水の消費を完全にゼロにすることを目指している」と述べた。これは良い印象を与えるが、具体的な内容は不明瞭だ。AIの利益追求は、これまでこれらの企業が設定した環境目標よりも明らかに優先されてきたため、実際の改善が見られるまでは、この発言も鵜呑みにしない方が良いだろう。
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クリストファー・ハーパーは、2015年からPCハードウェアとゲームを専門とするフリーランスのテクニカルライターとして活躍しています。それ以前は、高校時代に様々なB2Bクライアントのゴーストライターを務めていました。仕事以外では、友人やライバルには、様々なeスポーツ（特に格闘ゲームとアリーナシューティングゲーム）の現役プレイヤーとして、またジミ・ヘンドリックスからキラー・マイク、そして『ソニックアドベンチャー2』のサウンドトラックまで、幅広い音楽の愛好家として知られています。
