Raspberry Piが果樹園の害虫被害を阻止

トレント大学の研究者たちは、果樹園を危険な害虫から守ることに最近注力しています。研究チームはRaspberry Piを活用し、農家にとって危険な害虫の発生が危険なレベルに達する前に検知できるカスタム機械学習（ML）プラットフォームを実装しています。

この問題に対処するため、研究チームは太陽光で発電するフェロモンベースのスマートトラップを開発し、害虫を誘引して巣の中に閉じ込めました。Raspberry Piはトラップを取り付け、不要な害虫が過剰に発生していないか評価するための画像を撮影します。今回のケースでは、チームはカスタムモデルを用いてコドリンガの検出をシステムに学習させましたが、別のモデルを用いて他の害虫を検出するようにプラットフォームを学習させることも可能です。

スマートトラップは、Raspberry Pi、カメラモジュール、太陽光発電システム、長距離無線チップ、そして機械学習を支援するIntel Neural Computeモジュールを使用して構築されています。このプロセスのデモでは、コドリンガを許容可能な害虫と区別し、赤い枠でハイライト表示します。このデータは現在の害虫レベルを追跡するために使用され、個体数が過剰になった場合に農家に通知を送信するために使用できます。

これは、害虫駆除のためのRaspberry Piを使ったプロジェクトの中でも、これまでで最も優れたものの一つです。これほど多くのRaspberry Piが大規模に使用されているのを見るのは、本当に感慨深いです。このシステムの仕組みや開発の背景について詳しく知りたい方は、トレント大学の研究論文全文をご覧ください。