質素なRaspberry Piシングルボードコンピュータ(SBC)は、数々の画期的なテクノロジー主導のメーカーデバイスに搭載されてきました。これは当然のことで、Raspberry Piが発表されてから10年の間に、メーカーコミュニティはますます成長を遂げてきました。Raspberry Piのような低消費電力SBCは、ポートとスマートな機能を提供します。DIYメーカーの失敗作が注目されることは稀ですが、8 Bits and a Byteの以下の動画(Hackadayが公開)が示すように、失敗作も同様に注目に値する可能性があります。8 Bits and a ByteのAIラベルメーカーは、整理整頓が得意な人々の真のニーズに応える、風変わりで楽しい製品であり、理論から現実へと移行する便利なデバイスの作成方法を学ぶ機会を提供してくれます。
ハードウェアレシピ
このAIラベリングプロジェクトを立ち上げるために必要なハードウェアとコードの完全なリストは、Instuctablesの関連ページで確認できます。簡単に言うと、動画で紹介されているプロジェクトは、Raspberry Pi 3B+、Raspberry Piカメラ、Adafruitのミニサーマルレシートプリンター、カメラを起動するためのアーケードボタン、そして部品を収納し、扱いやすいデバイスを作るための段ボール製の折り紙で構成されています。デバイスで実行される主要なAPIは、DeepAI DenseCap APIです。このAPIはDeepAIクラウド内の画像を分析し、認識結果をサーマルプリンター出力用のテキストとして返します。
AIはマーフィーの法則と複雑な画像背景に遭遇する
自尊心のあるAIラベルメーカーにとって、最初の仕事は当然ながら自分自身にラベルを付けることです。8 Bits and a Byteはこの目的のために「ミラータイル配列」を見つけましたが、最良の結果は得られず、「窓は白です」というラベルが出力されました。決して良いスタートとは言えませんが、タイル状のミラーは最適とは言えませんでした。
動画の「あらゆるものにラベルを付ける」という部分では、このAIラベルメーカーの真価が十分に証明されていませんでした。リンゴには「男性の頭」、カップには「窓が開いている」、チョコレートクッキーには「携帯電話」というラベルが付けられました。
AIのヒット率には明らかに改善の余地があります。視聴者は、8 Bits and a Byteがラベルを付けたいオブジェクトの背後に何もないニュートラルな背景があれば、AIの作業効率が大幅に向上しただろうとすぐに結論付けるでしょう。これは少しイライラするかもしれませんが、動画やInstructablesのドキュメントで紹介されている作業内容から判断すると、ラベルメーカーをDIYしている人にとっては、より良い結果が得られるかもしれないという希望が湧きます。
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マーク・タイソンはトムズ・ハードウェアのニュース編集者です。ビジネスや半導体設計から、理性の限界に迫る製品まで、PCテクノロジーのあらゆる分野を網羅的にカバーすることに情熱を注いでいます。