中国各地の大学から集まった多分野にわたる研究者チームが最近、今日の科学者が直面する最も複雑な問題のいくつかを解決するための、効率的かつスケーラブルな方法を概説した論文（PDF、Underfox経由）を発表しました。チームのハードウェアとソフトウェアの革新の中でも、おそらく最も驚くべき主張は、「最大4000万個の異機種sw26010proコア」を搭載したエクサスケール・スーパーコンピュータを用いて、巨大な問題を非常に高い精度で解決したという点です。
具体的には、研究チームは「困難な量子多体問題の解決」に焦点を当てています。詳細を掘り下げずに言うと、量子多体問題は信じられないほどの複雑さと巨大なスケールを体現しています。
研究者たちは、その研究でゴードン・ベル賞を狙っています。この賞は「スーパーコンピューティングのノーベル賞」とも言われるため、研究者たちは巨大なナッツを割るためにより大きなハンマーを提案するだけでは不十分です。そこで彼らは、量子多体問題のための深層畳み込みニューラルネットワークの開発、アルゴリズムの革新、HPC-AIフレームワークの革新など、コンピューティングのさまざまな側面に対処するとされる多くの革新について議論しています。
コンピュータソフトウェアはあらゆる実用的なソリューションの主要部分であり、「新しいサンウェイスーパーコンピュータでは、特にAIアプリケーション向けのソフトウェア環境が大幅に改善されました」と研究者らは述べています。
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困難な量子多体問題を解くことの重要性は、それ自体が大きな成果ではありません。もしそのような問題に有意義な方法で取り組むことができれば、研究者は潜在的に価値あるエキゾチックな物理現象について明確な理解を得ることができるでしょう。言い換えれば、上記の研究は、量子スピン液体、高温超伝導、超固体、重いフェルミオン、分数量子ホール効果など、様々な分野における重要な知見と発展につながる可能性があります。
