Nvidia RTX AI PC とゲーム向け生成 AI — Blackwell GPU と RTX 50 シリーズが私たちのゲームプレイ方法をどのように変えようとしているのか…

NVIDIAは人工知能（AI）と機械学習について、多くのことを語っています。NVIDIAの様々なスーパーコンピューターが、新しいAIモデルのトレーニングにおける重労働の大部分を担っているとはいえ、データセンターのハードウェアとソフトウェアだけではありません。今月初めに開催されたエディターズデーで、NVIDIAはBlackwell RTXアーキテクチャ、ニューラルレンダリング、GeForce RTX 50シリーズ Founders Editionカード、プロフェッショナルとクリエイター向けのBlackwell、Blackwellベンチマークなど、今後登場するテクノロジーとハードウェアについて説明しました。生成AIとNVIDIAのRTX AI PCエコシステムに関するセッションが2つあり、ここではそれらについて解説します。

生成AIは、ここ数年、Stable DiffusionやChatGPTといったツールの台頭により、注目を集めるようになりました。Nvidiaは、ゲームやNPCの挙動、そしてそれらとのインタラクション方法を変えることを目的としたAIツールの開発に長年取り組んできました。ACE（Avatar Cloud Engine）については以前から耳にしており、現在も改良が続けられています。Blackwellや今後リリース予定のゲームにおいて、Nvidiaは様々なゲーム開発者やパブリッシャーと提携し、ACEと関連技術を活用しています。その結果は興味深いものから非常に悪いものまで様々ですが、ここではこれらの動画をそのまま引用し、より詳細な分析を以下にご紹介します。 

生成AIに関連する多くの事柄と同様に、重要な課題の一つは、望ましい結果を得ることです。PUBG Allyのライブデモでは、Kraftonの担当者がAIプレイヤーに話しかけ、プレイヤーは予想通り口頭で応答しました。「ライフルを探して持ってきてくれ」「わかった、そうするよ…」この時点では、AI NPCはそのようなことは何もしていないように見えました。ループに陥っているようで、一般公開されるにはまだまだ遠いように見えます。しかし、こうした状況は急速に変化するので、もしかしたら素晴らしいものになるまであと数ヶ月かもしれません。どうなるかは誰にもわかりません。（マルチプレイヤーゲームにAI NPCが登場するとどうなるのかについても疑問がありますが、それはまた別の問題です。）

他にもデモされたユースケースとして、MIR5のレイドボスが登場します。このボスは過去の遭遇から学習し、時間の経過とともに適応していくため、ボスを倒すには様々な戦術が必要になるとされています。この高レベルなコンセプトは、Mr.インクレディブルのオムニドロイドのように、時間の経過とともに学習して強くなっていくという点に似ています。ただし、レイドボスは新しい能力を獲得するわけではないので、無敵になるべきではありません。無敵になったら面白くないですよね？

Zoopunkでは、プレイヤーはAIと対話することで宇宙船を塗り直したり装飾したりできます。ライブデモでは、AIからの「宇宙船を紫色に塗ってください」といった簡単な指示に対し、応答までに長い沈黙が設けられ、20～30秒のシーケンスが全く不必要に感じられ、ここでも物足りなさを感じました。

根本的に、問題はACEとAIを使ってゲーム用のNPCを作成することだけではありません。それらのNPCを実際に役立ち、面白く、そして楽しいものにすることです。結局のところ、これらはゲームです。実際には意味のない音声インタラクションを追加するだけでは、一体何の意味があるのでしょうか？AI NPCが従来のゲーム開発よりも優れた最終結果をもたらすゲームのデモを見るのはまだ先ですが、コスト削減の方法を探している会計士がいることは間違いありません。