外出の予定があるなら、お住まいの地域の天気予報や交通情報をチェックしておくのは良いことです。でも、もっと詳しい情報が得られたらどうでしょう？そこで、メーカー兼開発者のGlossyioが開発したこのクールなRaspberry Piプロジェクトの出番です。彼らは、私たちのお気に入りのSBCを使って、設置場所を問わず詳細な交通データを提供するAI駆動型交通モニターを開発しました。
このプロジェクトは、私たちが紹介する他の多くのプロジェクトと同様にオープンソースなので、自分で作ってみたい方や、組み立て方を詳しく知りたい方のために、豊富なソース資料が用意されています。このセットアップは非常に柔軟性が高く、好みに合わせてコンポーネントを追加したり削除したりできます。Glossyioはまだビルドガイドをアップロードしていませんが、将来的に公開する予定です。
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このようなAIシステムにRaspberry Piを使用する予定であれば、パフォーマンスとメモリ容量の点で最新のRaspberry Pi 5を入手することをお勧めします。Glossyioのセットアップでは、Raspberry Piは画像を撮影するためのRaspberry Piカメラモジュール3（オートフォーカス機能を備えているため、これは良い選択です）、OPS243-Aドップラーレーダーセンサー、そしてAI機能を支援するAIコプロセッサに接続されています。この交通監視システムは、道路の見晴らしが良い屋外に設置されることを想定しており、当然ながら耐候性のある筐体に収納する必要があります。
プロジェクトのソフトウェア面に関する詳細な説明は、公式プロジェクトウェブサイトtrafficmonitor.aiでご覧いただけます。また、すべてのソースコードも公開されており、GitHubでご覧いただけます。
このRaspberry Pi プロジェクトを詳しく知りたい場合は、 AI トラフィック モニターのWeb サイトを確認し、今後の更新情報については Glossyio をフォローしてください。
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