AIをめぐる論争や訴訟の波の中で、CNETは2022年後半にサイト上にAI生成の内容を隠したコンテンツを初めて掲載して以来、公に叱責されてきた。このスキャンダルは、同サイトがWikipediaの「信頼できる情報源」から「信頼できない情報源」に降格されるという事態にまで発展した[h/t Futurism]。
CNETは1994年からこの業界に携わり、2020年後半までWikipediaでトップクラスの評判を維持していたことを考えると、この変更はWikipediaの編集者間で多くの議論があった後に行われ、CNETスタッフを含む多くのメディアの注目を集めました。
Wikipediaは「誰でも編集できるフリー百科事典」ですが、決して無法地帯ではないことを覚えておくことが重要です。Wikipediaの編集者やボランティアのコミュニティは、Wikipediaページに追加される情報には必ず引用を義務付けており、これによりWikipediaを運営する巨大なコミュニティに一定の説明責任が保たれています。Wikipediaを一次情報源として使用すべきではありませんが、こうした引用要件のおかげで、少なくともこれらのトピックの調査を始めるには優れた出発点となる傾向があります。
CNETのWikipediaにおける（見かけ上の）衰退は、AI生成コンテンツが発覚する前から始まっていました。2020年10月、出版社Red VenturesによるCNETの買収がきっかけとなり、WikipediaにおけるCNETの地位は低下し始めました。編集基準の低下と広告主優遇コンテンツの増加を示す証拠が見られたためです。
しかし、2023年11月、Red Venturesがかつて最も評判の高いテクノロジーサイトの一つであったWikipediaにAI生成コンテンツを投稿し始めた後、Wikipediaの編集者はほぼ即座にCNETをWikipediaの信頼できる情報源リストから完全に降格させようと動き始めました。CNETは、Red Venturesの容赦ない資金調達の追求と、他の所有サイト（Healthlineなど）への誤情報の投稿が、現在の信頼できる情報源リストからCNETを除外したため、AI生成コンテンツの投稿を停止したと主張しています。
ウィキペディア編集者の一人、チェス氏は、Futurismの記事の中で、「削除を始める前に、編集者にレッドベンチャーズがサイトを台無しにしたことを証明するよう繰り返し義務付けるべきではありません。彼らは簡単にサイトを買収したり、別のサイトを立ち上げたりできるからです。レッドベンチャーズという共通点に着目し、問題（スパムネットワーク）の根源を突き止めるべきだと思います」と述べています。
これは実に痛烈な批判ですが、もしかしたら正当な理由があるのかもしれません。ここで問題となっているのは、史上最も有名なテクノロジーニュースサイトの一つに掲載された記事において、生成AIが隠蔽的に使用されていることだけではありません。むしろ、AI生成記事は質が悪く、不正確になりがちであるという事実です。
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AI時代以前から、Wikipediaの編集者はスパムボットや悪意のある人物による不要な自動生成コンテンツに対処しなければなりませんでした。このように、編集者によるAI生成コンテンツの扱いは、過去の方針と驚くほど一致しています。つまり、それは単なるスパムではないということです。
数ヶ月前、関連ニュースとしてTwitter上で自称「SEO強盗」が発覚しました。犯人が「成果」を公然と自慢していなければ、この件は発覚しなかったかもしれません。その「成果」とは、競合他社のサイトをAIに通し、そのすべてをAIに通して、同じニッチをターゲットにした1800件の記事を含む競合ウェブサイトをAIが即座に生成し、 「競合他社から合計360万のトラフィックを奪う」というものでした。
このいわゆるSEO対策によって被害を受けたサイトはExceljetです。Excelの専門家であるDavid Bruns氏が運営するこのサイトは、Excelの活用方法を学ぶためのものです。Bruns氏は、自身の努力の成果がおそらく最も卑劣で怠惰な方法で盗まれただけでなく、そのコンテンツのほとんどが不正確であることも発見しました。Hubspotの記事では、幸いなことにGoogleが最終的にこのことに気づいた経緯についても触れています。
残念ながら、生成型AIの台頭は、検証能力と真の理解力を持つ人間が作成したコンテンツによって実現される、使い勝手の良いインターネット環境を損ない始めています。このような事例が、出版社が品質管理を軽視し、誤解を招くようなコンテンツを自動生成してしまうのを思いとどまらせる一助となることを願うばかりです。
特に、ニューヨーク・タイムズ対OpenAI、そしてマイクロソフトの訴訟のような事例を考えると、いわゆる生成AIがそもそも機能するには他人の成果物を盗むことが不可欠であることがわかります。少なくとも、普通の泥棒が物を盗む場合は、それでも機能します。生成AIでは、結果が正確であることさえ保証できません。特に、違いを見分ける専門知識が不足している場合はなおさらです。
クリストファー・ハーパーは、2015年からPCハードウェアとゲームを専門とするフリーランスのテクニカルライターとして活躍しています。それ以前は、高校時代に様々なB2Bクライアントのゴーストライターを務めていました。仕事以外では、友人やライバルには、様々なeスポーツ（特に格闘ゲームとアリーナシューティングゲーム）の現役プレイヤーとして、またジミ・ヘンドリックスからキラー・マイク、そして『ソニックアドベンチャー2』のサウンドトラックまで、幅広い音楽の愛好家として知られています。
