今年初め、「Master」の名を冠し、トップ棋士とオンラインで60局を戦い、最近では世界最強の棋士（人間）である柯潔を2度破ったAlphaGoは、究極の囲碁の達人となりました。この最新の成果は、人工知能が他の高度に複雑なタスクにおいても人間を凌駕し始める可能性を示唆しています。
「囲碁の神」
土曜日、柯潔はAlphaGoとの最終戦で白番を指した結果、後手としてわずかに有利な状況に置かれた。今回の柯潔の戦略は、AlphaGoの石の繋ぎを悪くすることでミスを誘い込み、ゲームを可能な限り複雑にすることだった。
理論上、これは柯潔にとって非常に有効な戦略だった。なぜなら、彼はAlphaGoがまだ単なる機械であり、盤上の全体像を把握して人間のように「点と点をつなぐ」ことができないことを期待していたからだ。しかし、AlphaGoは局所的にも全体的にも強いゲーム性を持っていたため、柯潔はAlphaGoにミスを誘い込む機会を失っていた。
AlphaGo は柯潔が何をしようとしていたかを「知っていた」可能性があり、そのためその計算を考慮して手を打ったのかもしれないし、あるいは単に可能な限り完璧にゲームをプレイして、柯潔に盤上でチャンスを与えなかったのかもしれない。
棋戦後のインタビューで、杰氏はAlphaGoが囲碁の宇宙（ピンインで「囲碁」）全体を見ているのに対し、自分は周囲のごく狭い範囲しか見ることができなかったと語った。また、AlphaGoが宇宙を探検している間、まるで自分の裏庭で囲碁を打っているようだとも語った。
対局前、Jie氏はAlphaGo、そしてAI全般は、相手との激しい攻防よりもスムーズな移行の方が得意だと考えていました。しかし、特に2回目の対局では、AlphaGoが激しい攻防に容易に対処できるだけでなく、そこから抜け出すための解決策も人間よりもはるかに優れていることに気づきました。同インタビューで、Jie氏はAlphaGoを「囲碁の神」に例えました。
AlphaGoは未来に希望を与える
対局後、Jie氏は、AlphaGoが人間をこれほど簡単に打ち負かしたという能力は、将来への希望を与えてくれると述べた。その能力は他の課題にも活用できる可能性があるからだ。Jie氏は、AlphaGoの技術が医療分野で活用され、病気の治療、あるいは少なくともより良い治療法が見つかることを最も願っている。
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2014年にGoogleが5億ドル以上で買収した英国企業で、AI「AlphaGo」の開発元でもあるDeepMindは、英国の国民保健サービス（NHS）と既に連携し、質の高い医療へのアクセスと迅速な医療提供の改善に取り組んでいます。DeepMindの技術は、健康問題の早期診断につながる新たな診断方法の発明にもつながる可能性があります。
DeepMindの技術が活用されている分野は医学だけではありません。この技術は既にGoogleのデータセンターの冷却コストを最大40%削減し、同社の利益に貢献しています。
DeepMindの技術は、人間に近い音声品質の合成音声を生成するためにも使用されています。しかし、同社はこのようなタスクに必要な計算リソースの削減に取り組んでいるため、Google製品にはまだ大規模に導入されていません。
ゴー・トゥ・『スタークラフト2』
DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は最近の投稿で、柯潔対AlphaGoの決勝戦が同社が主催する最後の対局となり、今後は公式戦から撤退すると述べた。多くの棋士は、たとえその努力が実を結ばなかったとしても、トーナメントで「囲碁の神」に挑むことを望んでいたかもしれないため、この発言はおそらく失望を招いただろう。
しかし、ハサビス氏は、ディープマインドがAlphaGoを自身と対戦させる「特別対局」を50本リリースすると述べた。また、同社は柯潔氏と共同で開発する囲碁指導ツールもリリースする予定だ。
DeepMindは人工知能（AI）を用いてより「深刻な」課題に取り組み始めていますが、囲碁は同社のAIが目指す最後のゲームではありません。次のターゲットはStarCraft 2のようです。
囲碁では、AIは「完全情報」を持っており、対戦相手の指し手を正確に「見る」ことができました。一方、スタークラフト2では、プレイヤーははるかに限られた情報に基づいて行動します。戦場の霧のせいで、プレイヤーは互いの位置や、何を建設し、何を訓練しているのかを知ることができません。そのため、DeepMindのAIは、その状況を最大限に活用しなければなりません。
ゲームにおける一般的なAIは必要な情報をゲームのコードから受け取るだけですが、DeepMindのAIは人間のプレイヤーと同じように、他のプレイヤーのプレイを観察し、試行錯誤を繰り返しながらStarCraftを学習する必要があります。また、人間のキーボード上の手の動きの速さにも限界があるため、1分間に実行できるアクション数にも制限があります。
DeepMindとBlizzardは、今年中にこのプロジェクトを公開し、他の研究者の協力を得てAIを改良し、人間のトッププレイヤーに勝てるレベルにまで引き上げる予定です。DeepMindは、『スタークラフト2』の環境の「乱雑さ」は現実世界に非常に近いため、AIが人間の世界の仕組みをより深く理解するのに役立つはずだと述べています。これは、特にロボット工学の分野において、DeepMindのAIが人間を凌駕する新たな問題解決能力を獲得することにつながる可能性がありますが、他の分野にも応用できる可能性があります。
ルシアン・アルマスは、Tom's Hardware USの寄稿ライターです。ソフトウェア関連のニュースやプライバシーとセキュリティに関する問題を取り上げています。
