富士通は、ディープラーニングユニット（DLU）と呼ぶAIプロセッサの開発を発表しました。同社は、 NVIDIA DGX-1システムを24基搭載したAIスーパーコンピュータの構築計画に加え、2018年までに競合製品よりも10倍以上のワット当たり性能を実現するAIプロセッサを開発する予定です。
同社がDLUを開発しているという事実自体は驚くべきことではありません。富士通はAIおよび関連技術の開発で30年以上の経験を有しており、「京」コンピュータは世界トップ10のスーパーコンピュータの中で8位に位置しています。しかし、10倍という驚異的な性能目標には驚かされます。富士通は具体的な企業名を挙げていませんが、彼らが言及する「競合」とは、NVIDIA 、Google 、Intel 、AMDといった業界の大手企業であることは周知の事実です。
画像
1
の
4
このチップは16個のディープラーニング処理要素（DPE）を搭載しています。各DPEには、同社のTofu相互接続技術を活用したスケーラブルな設計の、8個のSIMD（単一命令複数データ）実行ユニットが搭載されています。
DLUはFP32、FP16、INT16、INT8のデータ型をネイティブにサポートし、ニューラルネットワーク処理のパフォーマンスとエネルギー効率を最適化するために、低精度演算に大きく依存しています。富士通は、少数の大規模コア（マスターコア）とディープラーニング・プロセッシング・ユニット（DPU）などの多数の小規模実行コアを組み合わせることで、現在市場に出回っているどの製品よりも低い消費電力で高いパフォーマンスを実現できると述べています。
富士通はそれを成し遂げられるだろうか？同社が目標の10倍に少しでも近づくことができれば、2018年のAI業界は大いに盛り上がるだろう。
Tom's Hardware の最高のニュースと詳細なレビューをあなたの受信箱に直接お届けします。
