GPT-5のリリースは、OpenAIにとって新たな時代の到来を告げるものでした。2年前にGPT-4を導入した後、同社はついにGPT-4に基づく反復的なリリースから脱却し、ベンチマークを凌駕する次世代モデルをリリースしようとしていました。しかし、ただ一つ問題がありました。それは、ユーザーがGPT-5を好まなかったことです。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、汎用人工知能（AGI）の実現に向けた必要な反復的なステップを期待していましたが、ユーザーからのフィードバックでは、新しいモデルには以前のモデルの人気を支えた要素が欠けていると指摘されました。その後まもなく、OpenAIは有料ユーザー向けに古いモデルを復活させました。
AIモデルの開発はますます困難になっている
GPT-5はGPT-4と同等、あるいはそれ以上に革新的なものになるはずでした。しかし、その期待には程遠いものでした。これは、AI業界が停滞期に入っているのではないかという疑問を提起します。AIモデル開発チームは、モデルにデータを投入して能力を向上させることがもはや不可能になってしまったのです。今は、微調整や新しい試みが中心ですが、大手AI企業のいずれも、それが何なのかをまだ完全に理解できていないように思われます。
OpenAIは新しいアイデアを持つ人材の採用を試みるべきかもしれないが、Metaは既にその一歩先を進んでいる。アルトマン氏は、Metaが今年初めに一部のスタッフに1億ドルという巨額の契約金を提示したと非難した。その結果、OpenAIの主任エンジニアであるシェンジア・ジャオ氏を含む、OpenAIの著名なスタッフ数名がMetaに引き抜かれた。
MetaはAI人材の獲得に力を入れているものの、チームは再編を進めており、報道によるとスタッフは複数の部門に分散され、採用活動は一定期間凍結されている。これにより、Metaが巨額の資金を投じることなく、OpenAIは有望なAI人材を獲得できるチャンスを得ることになるかもしれない。
一つ確かなことは、大手AI企業がAGI（汎用人工知能）を目指して邁進する道は、大きな代償を伴い始めているということです。多くのAIモデルがエージェント型AIや思考型AIへと移行するにつれ、タスクが複雑化するほど多くのトークンが必要となるため、各クエリの計算コストは必然的に上昇します。トークンの増加は計算コストの増加を意味し、AIビジネスの運営コストを増大させます。
こうした最近の逆風にもかかわらず、AI の勢いは止まる気配がありませんが、新たなデータによると、このテクノロジーはそれを使用している組織に利益をもたらしていないことが示されています。
収益性への道
今週、MITの報告書によると、AIツール導入後に損益への影響を経験した企業はわずか5%にとどまった。その結果、AI関連テクノロジー株は下落し、AIの収益性に対する信頼が揺らぎ、AIバブルへの懸念が高まった。OpenAIは、今年の年間経常収益が200億ドルに達すると予測されているにもかかわらず、まだ黒字化を達成していない。しかし、CEOのサム・アルトマン氏はCNBCに対し、赤字経営を甘んじて受け入れ、成長を優先していると語った。これは、OpenAIがAIのキラーアプリ、つまりこの新技術が実際に収益性を発揮できることを証明できるアプリを見つけていないことを示唆している。そのキラーアプリが最終的にAGIになるかどうかは、まだ分からない。
アルトマン氏自身もAI業界がバブル状態にある可能性があることを認めているが、OpenAIがその評価の一部であるとは示唆せず、依然としてビジネスとして成り立つ可能性を示唆した。記者との夕食会（The Verge経由）で、アルトマン氏は次のように述べた。
歴史上のバブルのほとんど、例えばITバブルなどは、現実のものでした。テクノロジーは本当に重要で、インターネットはまさに一大ブームでした。人々は過剰に興奮していました。投資家全体がAIに過剰に興奮している段階にあるのでしょうか？私の意見はイエスです。AIは近年で最も重要な出来事なのでしょうか？私の意見もイエスです。
エヌビディアはAIゴールドラッシュの恩恵を受けており、「AIファクトリー」という概念を投資家に売り込むことで、さらに大きな利益を得る可能性があります。また、同社のAIインフラ計画は数十年にわたるものであり、同社がAIに長期的な価値を見出していることを示唆しています。
OpenAIはAI分野の他の主要企業と同様にNvidiaに依存しているため、事業運営に必要な十分なコンピューティングリソースを確保するにはNvidiaとの競争を強いられる。OpenAIのCFOであるサラ・フライアー氏はブルームバーグに対し、OpenAIは将来的にAI関連サービスをさらに販売する可能性があり、特にAIワークロードに最適化されたデータセンターの構築に注力すると語った。
これは明らかに収益性の高い事業となる可能性を秘めているものの、OpenAIの収益化に向けた不透明な将来を浮き彫りにしています。投資家の間でAIへの関心は薄れつつあり、OpenAIやMetaといった企業は高度なモデル開発の複雑さに苦慮しています。こうした状況下でも確かなことが一つあります。最先端のAIモデル開発競争はますます困難になっており、業界は依然としてこの技術が約束された革命をもたらすのを息をひそめて待ち望んでいるのです。
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ジョン・マーティンデールはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去20年間、PCコンポーネント、新興技術、最新のソフトウェアの進化について執筆してきました。ジャーナリストとして培った豊富な経験は、今日そして未来の最もエキサイティングなテクノロジートレンドに対する独自の洞察力を生み出しています。
