インテルのCEOパット・ゲルシンガーは、NVIDIAのCUDA技術を批判し、AIのトレーニングよりも推論技術の方が重要になると主張した。
インテル コア ウルトラそして
第5世代Xeonニューヨーク市で開催されたイベントで、データセンターチップについて講演したゲルシンガー氏。ナスダックで質疑応答を受けたゲルシンガー氏は、トレーニング分野におけるNVIDIAのCUDAの優位性は永遠には続かないだろうと示唆した。
「ご存知の通り、業界全体がCUDA市場を排除しようと躍起になっています」とゲルシンガー氏は述べた。彼はMLIR、Google、OpenAIといった企業を例に挙げ、AIトレーニングをよりオープンにするために「Pythonプログラミングレイヤー」への移行を進めていると示唆した。
「CUDAの堀は浅く小さいと考えています」とゲルシンガー氏は続けた。「業界は、幅広いトレーニング、イノベーション、データサイエンスなどのために、より幅広い技術を導入することに意欲的だからです。」
しかし、Intelはトレーニングだけに頼っているわけではありません。むしろ、推論こそが最善の道だと考えています。
「推論が行われる際、モデルをトレーニングすれば…CUDAへの依存はなくなります」とゲルシンガー氏は続けた。「重要なのは、そのモデルをうまく実行できるかどうかです」。彼は、ステージで初めて公開されたGaudi 3によって、Intelはこの課題に対処できると示唆し、XeonやエッジPCでも同様に実行できるだろうと述べた。Intelがトレーニング分野で競合しないわけではないが、「基本的に、今後の勝負の焦点は推論市場にある」とゲルシンガー氏は述べた。
同氏はまた、インテルが AI の取り組みのために集めた標準である OpenVINO を推進する機会を得て、クラウドで行われるコンピューティングと PC で行われるコンピューティングが混在する世界を予測しました。
インテルのデータセンターおよび AI グループ担当エグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのサンドラ・リベラ氏は、データセンターから PC までを網羅するインテルの規模は大量生産が可能なので、最適なパートナーになる可能性があると付け加えた。
「データセンターAIの市場占有率100%をめぐって、3つの方法で競争していくつもりです」とゲルシンガー氏はリベラ氏の発言に付け加えて述べた。「リーダーシップCEO、リーダーシップアクセラレーター、そしてファウンドリとしての3つの分野で競争していくつもりです。TPU、推論エンジン、トレーニウムなど、社内で得られる機会はすべて我々に利用可能です。私たちはこれらすべてを追求していきます。そして、NVIDIAやAMDなどとのあらゆる商業的機会も追求していきます。私たちはファウンドリプレーヤーになるつもりです。」
これは大胆な戦略であり、ゲルシンガー氏は今日のプレゼンテーションでチームを率いた際、自信に満ち溢れていた。彼は本当にCUDAに対抗できるのだろうか？インテルが本日発表したチップ、そして競合他社も開発を進めているチップのアプリケーションが普及していくにつれて、その答えは時が経てば明らかになるだろう。
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アンドリュー・E・フリードマンは、Tom's Hardwareのシニアエディターで、ノートパソコン、デスクトップパソコン、ゲーム機を専門としています。最新ニュースにも精通しており、ゲームとテクノロジーをこよなく愛する彼は、Tom's Guide、Laptop Mag、Kotaku、PCMag、Complexなど、数々のメディアに記事を掲載してきました。Threads（@FreedmanAE）とBlueSky（@andrewfreedman.net）でフォローしてください。Signal（andrewfreedman.01）で彼にヒントを送ることもできます。
