12
AMDのInstinct MI325Xの拡張性が限られているため、販売規模が制限されているとアナリスト会社が指摘
AMDのInstinct MI325X
(画像提供:Tom's Hardware)

AMDのInstinct MI325Xアクセラレータは、NvidiaのH200の競合製品となるはずでしたが、スケーラビリティの限界と量産出荷の遅延により、商業的成功は大きく制限されていると、SemiAnalysisのアナリストは述べています。Instinct MI325Xへの関心が低い主な理由の一つは、ラックスケール構成をサポートしていないことであり、もう一つの理由は、より競争力のあるInstinct MI355Xの発売が迫っていることです。 

AMDは2020年第2四半期に、AIワークロード向けアクセラレータ「Instinct MI355X」の出荷を開始しました。これは、NVIDIAがH200プロセッサの出荷を開始してから3四半期後のことであり、NVIDIAのB200「Blackwell」GPUの出荷開始と同時期でした。これまでのところ、顧客はBlackwellの価格対性能比が大幅に優れていることから、Blackwellを好んでおり、SemiAnalysisによると、MI325Xの状況が大幅に改善する見込みは薄いようです。 

独占情報:1年前からお伝えしている通り、AMD MI325Xのご購入に対するお客様からの関心が❗️低迷🤯しています。その理由を以下に説明します!🧵👇1/7 pic.twitter.com/ep4y2fuV0V 2025年5月12日

まず、AMDのInstinct MI325XとInstinct MI355Xの最大スケールアップワールドサイズ(単一システムまたは密結合クラスター内で相互接続可能なGPUの最大数。大規模なAIおよびHPCワークロードの効率的な通信と並列処理を可能にします)は8基です。対照的に、NvidiaのB200は、NVLinkを使用して相互接続されたクラスターで72基のGPUまで拡張可能です。

8 個を超える GPU を搭載した AMD ベースのクラスターを構築するには、スケールアップ アーキテクチャからスケールアウト アーキテクチャに移行し、イーサネットや Infiniband などのネットワーク テクノロジを使用してクラスターを相互接続する必要があり、これによりスケーラビリティが低下します。 

第二に、AMD の Instinct MI325X の普及が遅れている理由は、消費電力が高い (1000W)、MI300 から大幅なパフォーマンス向上が見られないこと、新しいシャーシが必要であるため既存のプラットフォームから簡単にアップグレードできないことなどが挙げられます。 

Microsoftは2024年という早い時期にAMDのGPUに失望を表明し、追加注文は行わなかったと報じられていますが、Oracleをはじめとする数社はAMDの値下げを受けて再び関心を示しています。今後、AMDのInstinct MI355Xは、積極的な価格設定と強力なソフトウェアサポートがあれば、ある程度の支持を得る可能性がありますが、最大72基のGPUを搭載できるNVIDIAのラックスケールGB200 NVL72と比べると、依然として競争力は低いでしょう。

SemiAnalysis によると、MI355X は、競争力のある総所有コスト (TCO) と成熟したソフトウェア (改善が報告されているのは良いことだ) を備えていると仮定すると、ラック スケール以外の導入でもニッチな成功を収める可能性があるという。

Google ニュースで Tom's Hardware をフォローすると  、最新のニュース、分析、レビューをフィードで受け取ることができます。「フォロー」ボタンを忘れずにクリックしてください。

Tom's Hardware の最高のニュースと詳細なレビューをあなたの受信箱に直接お届けします。

アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。