Micron、Samsung、SK hynixは、AIおよび低消費電力サーバー向けにLPDDR5Xメモリを搭載したSOCAMM（Small Outline Compression Attached Memory Module）を発表しました。SOCAMMは、NVIDIAのGB300 Grace Blackwell Ultraスーパーチップシステムを搭載したサーバーで初めて採用され、大容量、高性能、小型、低消費電力を実現するように設計されています。
SOCAMMのサイズは14×90mmで、従来のRDIMMの3分の1に相当し、最大4つの16ダイLPDDR5Xメモリスタックを搭載できます。Micron社の最初のSOCAMMモジュールは128GBの容量を提供し、同社の1β（1-beta、第5世代10nmクラス）DRAMプロセス技術で製造されたLPDDR5Xメモリデバイスを搭載します。Micron社は最初のSOCAMMスティックがサポートするデータ転送速度を公表していませんが、最大9.6GT/sとしています。一方、GTC 2025でデモされたSK hynix社のSOCAMMは、最大7.5GT/sの転送速度を実現しています。
メモリはサーバーの消費電力のかなりの部分を占めています。例えば、ソケットあたりテラバイト単位のDDR5メモリを搭載したサーバーでは、DRAMの消費電力がCPUの消費電力を上回ります。NvidiaはGrace CPUを、DDR5よりも消費電力の少ないLPDDR5Xメモリをベースに設計しましたが、AMDとIntelのデータセンターグレードプロセッサを参考に、広いメモリバスを実装することで高いメモリ帯域幅を実現しました。しかし、GB200 Grace Blackwellベースのマシンでは、標準的なLPDDR5Xメモリモジュールでは容量要件を満たすことができなかったため、Nvidiaははんだ付けされたLPDDR5Xメモリパッケージを使用する必要がありました。
MicronのSOCAMMは、16ダイのLPDDR5Xメモリスタックを4つ搭載できる標準モジュラーソリューションを提供することでこの状況を変え、潜在的に非常に大きな容量を提供します。Micronによると、同社の128GB SOCAMMは、128GB容量のDDR5 RDIMMの3分の1の消費電力を実現しており、これは大きな成果です。残念ながら、MicronのSOCAMMがJEDECによってサポートされる業界標準になるのか、それともGraceおよびVera CPUを搭載したサーバー向けにMicron、Samsung、SK hynix、Nvidiaが独自に開発したソリューションのままなのかは不明です。
MicronのSOCAMMメモリスティックはすでに量産中であるため、NvidiaのGB300 Grace Blackwell Ultraスーパーチップを搭載したシステムではこのメモリが使用されることが予想されます。モジュール式メモリはサーバーの製造とメンテナンスを簡素化するため、これらのデバイスの価格にプラスの影響を与えるでしょう。
「AIはコンピューティングにおけるパラダイムシフトを推進しており、メモリはこの進化の中核を成しています」と、マイクロンのコンピューティング＆ネットワーキング事業部門のシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるラジ・ナラシムハン氏は述べています。「マイクロンのNVIDIA Grace Blackwellプラットフォームへの貢献は、AIのトレーニングおよび推論アプリケーションにおいて、パフォーマンスと省電力の面で大きなメリットをもたらします。HBMおよびLPDDRメモリソリューションは、GPUの計算能力の向上に貢献します。」
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
