昨年、HuaweiとSMICは、HuaweiのスマートフォンMate 60 Proに搭載された7nmクラスのHiSilicon Kirin 9000Sプロセッサで大きな進歩を遂げました。しかし、今年のMate 70 Proとそのシステムオンチップ（SoC）は、プロセッサが引き続き7nmクラスのプロセス技術を採用していることから、中国における半導体製造の進歩が限定的であることを示唆していると、BloombergはTechInsightsを引用して報じています。スマートフォンでは問題にならないかもしれませんが、半導体の進歩の遅れはHuaweiのAIプロセッサにとって問題となる可能性が高いでしょう。
まだ7nm
Huawei がかつて TSMC の EUV 対応 N7+ ノードでオリジナルの HiSilicon Kirin 9000 プロセッサを製造していたという事実を考慮すると、2020 年のチップは特定の領域ではまだ 2024 年のアプリケーション プロセッサよりも優位に立っている可能性があります。
TechInsightsは、Huaweiが新型フラッグシップスマートフォンに、5nmクラスの製造プロセスで製造されたHiSilicon Kirin 9100プロセッサを採用すると予想していました。しかし、同社は慎重な姿勢を取り、N+3（6nmクラスの製造ノードとみられる）や5nmクラスの製造技術ではなく、N+2プロセッサを採用し続けました。
SMICが第2世代7nmプロセスを用いて依然としてチップを大量生産できているという事実自体が、厳しい制約下でもそれが可能であることを示していることは疑いようがありません。しかしながら、目立った進歩が見られないということは、SMICのイノベーションのペースが鈍化していることを示唆しています。
SMICのイノベーションのペースは鈍化している
ブルームバーグとテックインサイツによると、ファーウェイは今年リリース予定の5nmプロセッサを開発中との噂が流れていた。しかし、輸出規制によりASMLの高度なリソグラフィーツールを利用できないSMICへの依存が開発を停滞させている。その結果、ファーウェイが5nm生産を2026年より前に実現する可能性は低い（N+3が2025年に導入されると仮定した場合）とブルームバーグは主張している。
その時までに、TSMCは、ゲート・オール・アラウンド（GAA）ナノシートトランジスタを搭載したN2Pと呼ばれる第2世代2nmクラスの製造技術と、GAAトランジスタとバックサイド電源供給ネットワークを備えた最新のA16製造ノードを準備しているでしょう。つまり、TSMCはSMICより3～4世代先を行くことになります。
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AIにとって大きな問題
現時点では、Kirin 9020プロセッサを搭載したHuawei Mate 70 Proスマートフォンは、このSoCが端末としては十分な性能を備えているため、競争力のある製品に仕上がっている。しかし、SMICのプロセス技術の進歩の遅さがもたらす制約は、HuaweiのAI向けAscend 900シリーズプロセッサにおいてより大きな影響を及ぼすだろう。
同社の次世代HiSilicon Ascend 910Cは、SMICのN+3ノード（6nmクラス）を採用すると予想されています。このプロセッサは2025年に発売される予定ですが、7nmノードに対する6nmノードの優位性は限定的であるため、NvidiaのA100に対抗するために2020年にリリースされたAscend 910の簡易版であるAscend 910Bと比べて大幅に高速化することは予想されていません。その結果、プロセッサレベルでのファーウェイのAI機能は、来年Blackwellシリーズプロセッサを増強するNvidiaより2世代遅れることになります。
もちろん、ファーウェイは2025年に保有することになる数十万、あるいは数百万のAscend 910シリーズプロセッサを使って巨大なAIデータセンターを構築し、米国で訓練されたものと競争できる大規模な言語モデルを訓練しようとするかもしれない。しかし、ファーウェイはこのような方法でどれくらいの期間競争力を維持できるのだろうか？
アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
