ウェーハスケールの異種チップがムーアの法則を超える道を切り開く可能性

そのようなソリューションの一つは、ウエハースケール設計と、よりコスト効率の高いチップレットアプローチ（チップレットベースのウエハースケールチップ）の理論的な融合を完璧に実現しています。そのアイデアはシンプルです。セレブラスのイノベーションの基盤である、すべてのコンポーネント間の相互接続ファブリックを可能にするウエハーサイズの基板を基盤とし、そこからモノリシックチップを切り出すのではなく、相互接続の上に「単純に」チップレットベースのブロックを追加するのです。「単純に」というのは、基板上に複数のICを接合する作業は、想像するよりもはるかに複雑だからです。それでも、このソリューションにより、将来のチップ設計者は、複数の、場合によっては異なるシリコンブロックをウエハーサイズのチップに統合し、歩留まりとチップ全体のコストを向上させることができます。複数のZen 3 CCXに加え、グラフィックスチップ、XilinxベースのFPGA、Armコアなど、思いつく限りのあらゆるものをウエハーサイズの基板上に統合したAMD製のウエハースケールエンジンを想像してみてください。

これは、サプタディープ・パル氏とその同僚が提唱した、科学界で初めてウェーハスケールチップが議論された際の思考プロセスと一致しています。それは、異種コンピューティングの哲学に基づいたウェーハスケールチップの設計です。セレブラスのウェーハスケールエンジンは強力ですが、既に世界中で終わりのないコンピューティングパワーの要求に直面しています。イリノイ大学でPal社と共同研究を行い、ウエハスケールの取り組みを進めているラケシュ・クマール氏は、異種ウエハスケール設計全体について次のように述べています。「チップレットベースのアプローチは、ウエハ上で異種技術を統合することを可能にします。つまり、チップレットベースのウエハスケールプロセッサは、DRAMやフラッシュメモリなどの高密度メモリを同一プロセッサ上に搭載できるということです。これにより、プロセッサ上で異種技術をサポートできず、プロセッサのメモリ容量が制限されるCerebrasアプローチよりも、はるかに優れたメモリ容量特性を実現できます。これは、Cerebrasプロセッサの要件をはるかに超える多くのアプリケーション（多くのMLモデルを含む）にとって非常に重要になるでしょう。」

一番素晴らしいのは？そのような設計は、今日の技術ですでに実現可能だということです。ムーアの法則が再び証明されるのは時間の問題のようです。