Baiduは、AIアクセラレータという競争の激しい分野に参入しました。同社は、150Wで最大260TOPSの演算性能を実現するKunlunチップの開発を完了したと発表しました。このチップは、Samsungの14nmプロセスを採用し、2.5D HBMパッケージを採用することで、来年初めに生産開始予定です。
Kunlunは、Baiduが自社開発したニューラルネットワークプロセッサ向けXPUアーキテクチャをベースにしています。このチップは150Wで260TOPSの演算能力を持ち、512GB/秒の帯域幅を備えています。Baiduによると、このチップはエッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの両方に対応しているとのことですが、エッジコンピューティング向けの仕様は明らかにされていません(エッジコンピューティング向けのTDPは通常はるかに低いため)。
Samsung Foundry が Baidu 向けのチップを製造する予定で、来年初めに同社の 14nm プロセスと I-Cube インターポーザーベースの 2.5D パッケージングを使用して 32GB の HBM2 メモリを統合した生産を開始する予定である。
サムスン電子のファウンドリーマーケティング担当副社長ライアン・リー氏によると、サムスンにとってこのチップは、同社のファウンドリー事業をデータセンターアプリケーションに拡大するのに役立つという。
「Baidu KUNLUNは、AIチップの開発・量産を通じて、モバイルからデータセンターアプリケーションへと事業領域を拡大するSamsung Foundryにとって重要なマイルストーンです。Samsungは、設計サポートから5LPE、4LPE、2.5Dパッケージングといった最先端の製造技術まで、包括的なファウンドリーソリューションを提供していきます。」
BaiduはKunlunの買収により、GoogleのTPU、QualcommのCloud 100、NvidiaのT4、IntelのNervana NNP-I(そして最近買収したHabana Goya)など、データセンター向けAI推論チップを提供する企業の仲間入りを果たしました。エッジコンピューティングにおいては、Huawei、Intel、Nvidia、Apple、Qualcomm、Samsungなどの企業が、統合型またはディスクリートのニューラルネットワークアクセラレータを提供しています。
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