Movidiusは昨年、機械学習アプリケーションの高速化に使用されるMyriad 2ビジョンプロセッシングユニット（VPU）を搭載したUSBスティック「Fathom Compute Stick」を発表しました。本日、Movidiusは「Neural Compute Stick」と呼ばれるアップデート版を発表しました。このスティックは、パフォーマンスと機械学習フレームワークのサポートが向上し、Intelの大規模製造施設へのアクセスが可能になったことで価格も引き下げられています。
オフラインディープラーニングアクセラレータ
Movidius Neural Compute Stickは、USBスティック型で初めて「自己完結型」のAIアクセラレータを搭載した製品です。機械学習アプリケーションのテストにおける研究開発コストを削減したい製品開発者、研究者、メーカーを対象としています。
インテル傘下のMovidiusによると、Neural Compute Stickのユーザーは、インテルのNervanaクラウド、あるいはその他のトレーニング環境のいずれかを使用してニューラルネットワークモデルをトレーニングできる。このコンピュートスティックは、トレーニング環境に関係なくモデルを実行できる。
Neural Compute Stickは推論アクセラレータであるため、動作にインターネット接続を必要としません。これにより、ニューラルネットワークが処理するデータがローカルデバイス上に保持されるため、プライバシーが向上するなど、いくつかの利点があります。また、推論処理は世界中のデータセンターではなくリアルタイムで実行されるため、インターネット接続の遅延やサービス中断の可能性がなく、より効率的です。
ソフトウェアの機能とパフォーマンス
開発者は、学習済みのCaffeベースの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を、Neural Compute Stickに搭載されたMyriad 2 VPU上で動作するように最適化された組み込みニューラルネットワークにコンパイルできるようになります。Myriad 2は、わずか1Wの消費電力で約100GFLOPSの性能を誇り、1秒あたり約10～15回の推論が可能です。
このスティックは、業界標準およびカスタム設計のニューラルネットワークの両方において、レイヤーごとのパフォーマンスメトリクスをサポートしており、低消費電力で実環境におけるパフォーマンスのチューニングを可能にします。Neural Compute Stick 1台では不十分な場合でも、開発者は最大4台のNeural Compute Stickを同時に使用することで、アプリケーションの推論パフォーマンスを大幅に向上させることができます。
Movidiusスティックは、顔認識性能を向上させるマルチステージ・マルチタスク畳み込みニューラルネットワーク（MTCNN）もサポートしています。Intelは、7月22日から25日までハワイ州ホノルルで開催されるコンピュータービジョンとパターン認識に関するカンファレンスで、これらの機能についてさらに詳しく説明する予定です。
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Movidius Neural Compute Stickは、現在、一部販売代理店を通じて79ドルでご購入いただけます。ホノルルでのカンファレンス会場でもご購入いただけます。
