2020年にはCOVID-19パンデミックと在宅勤務の影響で、あらゆるタイプのサーバーの出荷量がピークを迎えましたが、その後数年間はすべてのカテゴリーで平常レベルまで落ち込みました。Omdiaのデータによると、AIサーバーを除くすべてのカテゴリーの出荷量は2020年に急増し、少なくとも現時点では減速の兆候は見られません。
Omdiaの「クラウドおよびデータセンター市場のスナップショット - 2024年6月」レポートによると、AIサーバーの出荷台数は2019年の約50万台から2029年までに約450万台に急増し、AIがデータセンターの主要アプリケーションになると予測されています。
その他のサーバーについては、データベースおよび分析サーバーは2019年の約200万台から2029年には250万台へと微増する見込みです。メディア、グラフィックス、ゲームサーバーは約200万台で安定的に推移する見込みです。通信サーバーは2019年の400万台から2023年には約200万台へと大幅に減少し、その後は安定的に推移する見込みです。これは、CPUの性能向上（コア数の増加）に伴い、これらのサーバーが統合され、必要なサーバー台数が減少するためと考えられます。
Webサービスサーバーは、2019年の250万台から2023年には150万台に安定しています。その他のITアプリケーションおよびビジネスプロセス用のサーバーの出荷台数は、2019年の350万台から2023年には150万台に減少しましたが、2029年までに約300万台に増加すると予想されています。Omdiaによると、これは他の分野におけるAI投資と最適化へのシフトを反映しています。
データセンターの熱管理の収益は成長し、2023年の77億ドルから94億ドルに達すると予測されています。さらに、Omdiaによると、バスウェイや変圧器ベースのPDUなどのコンポーネントへの投資により、配電インフラの収益は初めて40億ドルを超えると予想されています。
離陸するための推論設定
近年、AIトレーニングはAIサーバー全般、特にNVIDIAの売上を牽引する原動力となっており、同社のCUDA対応A100、そしてH100 GPUは競合他社を大きく上回るパフォーマンスを発揮しました。トレーニング用AIサーバーの売上は今後も増加が見込まれますが、多くのAIモデルのトレーニングが完了した今、AIサーバーで収益を上げる時期が来ています。AI推論サーバーの売上は急成長を遂げ、AIトレーニングマシンの成長率を上回っています。
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AIトレーニング サーバーは、2019 年の約 50 万台から 2029 年までに 100 万台弱に増加し、5% の CAGR で緩やかに成長すると予想されています。この成長は、AI GPU/プロセッサのパフォーマンスと研究開発予算の割り当ての効率向上によって推進されており、多くの企業が事前トレーニング済みモデルを選択しています。
対照的に、AI推論サーバーは2019年の約50万台から2029年には約400万台に増加し、年平均成長率17%で大幅に増加すると予想されます。これは、AIアプリケーションの使用が増え、それに応じてワークロードを処理するためにより多くのサーバーが必要になることを反映しています。
Omdiaは、AIサーバーの売上は今後5年間、引き続き急速に増加すると予測しています。一方、他の種類のサーバーの出荷量は緩やかな増加にとどまると予想しています。
アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
