NvidiaはComputex 2024の基調講演で、ゲーマーのパフォーマンスを最大限に引き出すための新しいタイプのAIアシスタントを発表しました。Project G-Assistは、ゲームの難易度と時間消費が増す中で、AIアシスタントがプレイヤーの戦略やワークフローを支援するための第一歩となります。
Project G-Assistと互換性のあるGPUを組み合わせることで、ゲーマーは対応ゲームをプレイしながら、ゲーム知識データベースにリンクされた大規模言語モデル（LLM）にアクセスできます。音声プロンプトやテキスト入力を使って、AIアシスタントにゲームの進め方に関するアドバイスを求めることができます。
Project G-Assist は、2017 年のエイプリルフールのいたずらビデオで実証されたように、ゲーマーに代わってゲームをプレイすることはできませんが、ゲーマーの手元に豊富な情報を提供します。
NVIDIAは、ゲームが複雑になりすぎたため、比較的多くのプレイヤーが新しいゲームを始めることに躊躇していると指摘しました。ゲームに興味はあっても、新しいタイトルを楽しむために必要な学習曲線や時間投資は、エンターテイメント性に見合わないと感じていたのです。
「PCゲームは、探索すべき広大な世界と習得すべき複雑なメカニズムを提供しており、最も熱心なゲーマーにとっても困難で時間のかかる作業である」と同社は声明で述べた。
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この技術のデモを行うため、NVIDIAは『Ark: Survival Ascended』の開発元であるStudio Wildcardと提携しました。Project G-Assistは、クリーチャー、クラフトアイテム、物語、難関ボスなどに関する質問に答える能力を実証しました。ある例では、プレイヤーがProject G-Assistにゲーム序盤で最強の武器は何かと質問しました。
AIアシスタントは槍を推奨し、その武器の作り方を詳しく説明しました。また、その武器がどれくらいのダメージを与えられるか、弱点などに関する情報も提供しました。
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さらに、Project G-Assistはゲーム内で何が起こっているかを状況に応じて認識します。AIビジョンモデルを使用することで、アシスタントはゲーム画面から情報を取得し、プレイヤーの「何が起こっているのか」「次に何をすべきか」といった質問に答えることができます。
最後に、NVIDIAはProject G-Assistがプレイヤーのゲームシステムを最適なパフォーマンスと効率性で構成できることを実証しました。このツールはパフォーマンス指標に関する洞察を提供し、プレイヤーのハードウェアに基づいてグラフィック設定の最適化を支援します。さらに、GPUに安全なオーバークロックを適用し、「インテリジェントに消費電力を削減」しながら優れたパフォーマンスを維持することも可能です。
Project G-Assistはゲーム開発者が実装する必要があるツールであるため、ゲームにいつ導入されるかは不明です。近日発売予定のRTX AI開発キットには含まれていますが、お気に入りのゲームや今後発売予定のゲームにこの機能を組み込むかどうかはゲームスタジオ次第です。
ジェフ・バッツは10年以上にわたりテクノロジーニュースを取材しており、彼のIT経験はインターネット誕生以前から培われてきました。そう、彼は9600ボーが「高速」と呼ばれていた時代を今でも覚えています。特にDIYやメーカー関連の話題、そして最先端のテクノロジーに関する記事を好んで取り上げています。
