コンピューターへの入力は、キーボードとマウスだけではありません。センサーを使えば、光量、加速度、そしてもしかしたら脳の働きまでも測定できるのです！Ildar Rakhmatulin氏のPiEEGプロジェクトは、2023年に発表されましたが、今ではPiEEG Bio Labとして登場。脳と体の信号を読み取り、分析するために必要なものがすべて揃っています。このプロジェクトはIndieGoGoで近日公開予定です。
PiEEGキットバイオラボと自宅でバイオサイエンスを学ぶための脳コンピューターインターフェース - YouTube
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このPCBには、酸素飽和度、接触温度、音、空気質、気温・湿度を測定するための一連のセンサーも搭載されています。これらのセンサーは、EEC、ECG、EMG、EOGデータに加えて、環境データを収集するために使用できます。
ボードには「ロボット制御」インターフェースも搭載されています。これは、外部ロボットを制御するための専用のモーターコントローラーとロジックの集合体ではありません。外部ロボットが制御信号を受信できるシリアルインターフェースを提供します。例えば、ECG（心電図）を介して制御されるロボットアームなどです。ECGは脳からの信号を読み取り、それをアームの動きとして解釈します。サンプルビデオではサーボ制御のロボットアームが紹介されていますが、シリアルサーボを使用していると思われます。
では、これらを使って何ができるのでしょうか？ 潜在的な用途は、既に述べたロボットアームの制御から、瞑想、ストレスコントロールまで多岐にわたります。また、スキルとリソースがあれば、このキットを使って外骨格やドローンを制御することもできます。つまり、Raspberry Piに接続できるものなら、PiEEGにも接続できるということです。
動画では、このキットをRaspberry Pi 5（USB 3.0ポートが2つあり、イーサネットポートはUSBポートの左側にあります）で使用しています。旧モデルでも互換性があるはずですが、パフォーマンスが低下する可能性があります。
キットは27 x 17.5 x 6.5cm（10.6 x 6.9 x 2.56インチ）のケースに収められており、中身を保護するためのハードシェルと金属製の留め具を備え、いかにも「医療用」な雰囲気です。電源は、お好みの外付けUSBバッテリーから供給されます。内蔵バッテリーは付属していません。
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ソフトウェアサポートはPython経由で提供され、付属のPythonモジュールを使用することでデータの読み取りと解釈が簡素化されます。また、シグナルとその使用方法についてユーザーがより深く理解できるように、Pythonコースも用意されています。
PiEG Bio Labは近日中にIndiegogoに登場予定ですが、開始時期については現時点では詳細が不明です。KickstarterやIndieGoGoなどでプロジェクトに資金提供することは、完成品が発送されるかどうかはプロジェクトへの投資であり、必ずしも完成品を購入するわけではありません。
レス・パウンダーは、トムズ・ハードウェアのアソシエイトエディターです。クリエイティブテクノロジストとして、7年間にわたり、老若男女を問わず、教育と啓発のためのプロジェクトを手がけてきました。Raspberry Pi Foundationと協力し、教師向けトレーニングプログラム「Picademy」の執筆・提供にも携わっています。
