米国国防総省（DOD）は、人工知能（AI）をベースとした視覚認識・識別システム「強化型地域状況認識（ERSA）」を搭載したカメラシステムを配備した。DODによると、ERSAシステムは、ニューヨーク州ローマに拠点を置き、ホワイトハウスの北約300マイルに位置する東部防空セクター（EADS）によって厳重に監視されている。アナコスティア・ボリング統合基地に拠点を置く統合防空作戦センター（JADOC）は、レーダー探知機の正体を特定できない場合、AI搭載カメラを用いて接近する敵機を目視確認する。
「レーダーデータの正体を確実に特定できない場合、カメラシステムを資産として活用し、特定の場所を監視して検証プロセスを支援できます」と、JADOCの能力要件担当下士官であるケンドリック・ウィルバーン空軍曹は述べています。ERSAの運用者が未確認航空機を脅威と判断した場合、ERSAは許可されていない航空機に進路を変更し、ワシントン首都圏の特別飛行規則区域から退去するよう警告することができます。
これらのAI対応カメラは、視覚識別用の電気光学システムに加え、夜間や視界不良時に使用可能な赤外線カメラを搭載しています。さらに、目に安全なレーザー測距装置と、飛行中の航空機のコックピットを赤色と緑色のレーザーで照らす警告システムも備えています。これらは、迎撃任務のために2機のF-16を空中に送り込むよりも、飛行中の航空機を阻止するためのより手頃な選択肢となります。
これらの機能に加え、ERSAシステムは機械学習機能も備えており、様々なロックモードによって物体追跡能力が大幅に向上しています。「システム自体が対象物と想定されるものを識別しようとします。そしてオペレーターは、その認識を無効化するか微調整するかを判断できます」とウィルバーン氏は述べています。さらに彼は、「カメラ自体も素晴らしいです。様々なパターンで飛ぶ鳥のような小さな対象物を捉えることができ、ロックオンしてその状態を維持できました。従来のカメラでは、システムに同じことをさせるのはもっと難しかったでしょう」と付け加えています。
ワシントンD.C.には、既に空域監視用のカメラシステムが設置されています。2001年の9.11テロ事件後に初めて導入され、翌年にはアップグレードされました。しかし、このシステムは、2024年にJADOC（米国海兵隊航空局）がERSAシステムを配備するまで、そのまま残っていました。プロジェクトマネージャーの一人である海兵隊のニコラス・クシアゼク少佐は、今回のアップグレードをiPhone 4Sのカメラ品質からiPhone 16へのアップグレードに例えました。さらに、この追跡システムにより、オペレーターは追跡対象物の追跡が容易になり、機体上でカメラを固定しようとする必要がなくなり、追跡対象の意図を判断する時間が増えます。
軍がAIを作戦に活用するのはこれが初めてではありません。実際、国防総省は数年前からAI技術の実験を行っており、中国の研究者たちはMetaのLlama AIモデルを用いてインテリジェンスチャットボットを開発しています。ジェンセン氏自身もAI幻覚問題の解決にはまだ数年かかると述べていることを考えると、軍の指導者たちが重要な意思決定をAIだけに頼らないことを願うばかりです。
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ジョウィ・モラレスは、長年のテクノロジー業界での実務経験を持つテクノロジー愛好家です。2021年から複数のテクノロジー系出版物に寄稿しており、特にテクノロジー系ハードウェアとコンシューマーエレクトロニクスに興味を持っています。
