Amazonは最近、「Project PI」（通称「Private Investigator」）と呼ばれる取り組みを開始しました。これは、人工知能（AI）を活用し、商品を顧客に発送する前に破損品などの問題を検出するものです。Amazonはこの技術によって、より「ポジティブな顧客体験」を実現するだけでなく、「無駄な梱包や追加輸送による不要な二酸化炭素排出につながる」不要な返品を削減できると期待しています。
このシステムは、コンピュータービジョンを用いて、梱包前に荷物の物理的な状態を検査し、異常と思われる商品にはフラグを立てます。その後、この荷物はAmazonの担当者に転送され、担当者は問題の商品を割引、寄付、または廃棄するかどうかを決定します。また、誤検知にも注意を払い、システムにミスがあった場合でも出荷を継続します。
Amazonのフルフィルメントセンターから出荷される荷物を追跡するオンサイトAIに加え、同社はマルチモデルLLM（MLLM）も導入し、顧客からの否定的なフィードバックや返品を追跡し、そのソースデータと相互参照しています。このMLLMシステムは、倉庫内で発生する可能性のある問題（ラベルの誤りなど）を追跡したり、出荷前に不良品を発見したりすることができます。
Amazonは、このシステムは同社のプラットフォームを利用する数百万の中小企業を支援すると同時に、配送前に破損品を発見するための第二の目となると述べている。同社はすでに北米の複数のフルフィルメント拠点にこのAI技術を導入しており、今年中にさらに多くの倉庫に導入される予定だ。
PC部品購入者：警戒を怠らない
この新しいシステムは、明らかに物理的な損傷のある製品を検出するのには優れているかもしれませんが、CPU、GPU、その他のコンピューターパーツを購入する購入者には役立たないかもしれません。これは、Amazonで購入した他の商品で、ゴミと交換される可能性のあるものにも当てはまります。なぜなら、このシステムは外装のみをスキャンし、製品本体はスキャンしないからです。
たとえば、新しい Amazon AI システムには、2022 年に Amazon の顧客が受け取ったパテ入りの GPU を検出する方法がありません。また、サイト上の詐欺師が何も知らない購入者に偽の AMD RX 7000 GPU を販売するのを阻止することもできません。
AmazonがX線検査装置やAI技術を使って箱の中身を検査し始めない限り、Project PIはPC愛好家を詐欺師や悪質な行為者から守る上でほとんど役に立たないだろう。しかし少なくとも、半分に折り畳まれたGPUがゲーマーの玄関先に届き、がっかりするような事態を防ぐことはできるだろう。
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ジョウィ・モラレスは、長年のテクノロジー業界での実務経験を持つテクノロジー愛好家です。2021年から複数のテクノロジー系出版物に寄稿しており、特にテクノロジー系ハードウェアとコンシューマーエレクトロニクスに興味を持っています。
