AI が人類の偉業における次の大きな飛躍であると信じているか、あるいは暗号通貨や NFT に似た最新の技術誇大宣伝であると信じているかに関わらず、Gigabyte はこれに賛同し、できるだけ大声で警鐘を鳴らしています。
台北で開催されたComputexの発表イベントにおいて、GigabyteはAI TOPハードウェアおよびソフトウェアブランドを発表しました。これには、AMD（TRX 50AI TOP）およびIntel（W790 AI TOP）のワークステーションマザーボード、NVIDIA（RTX 4070 Ti Super AI TOP 16G）およびAMD（W7900 AI TOP 48GおよびW7800 AI TOP 32G）のグラフィックカード、M.2 SSD（AI TOP 100E 1TB / 2TB）、そして1600W電源（UD1600PM PG5 AI TOP）が含まれます。
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また、自分のパーソナル仮想ブランド アンバサダーをトレーニングするために AI 重視のパーツをどのような選択で選択する必要があるか知りたい場合、Gigabyte はモデルのサイズとハードウェアの予算に基づいて 4 つの「推奨セット」を提供しました。
モデルのサイズが大きい場合は、予算もそれなりに確保しておく必要があります。GPUを4基搭載した最高性能のオプションでも価格は35,999ドルです。この価格はエンタープライズクラスの価格帯に入りますが、Gigabyteのセールスポイントの一つは、これらのオプションはすべて標準的なワークステーションクラスのコンポーネントで構成されているため、組み立てやアップグレードが容易で、特別な電気配線も不要だということです。実質的にはワークステーションPCなので、近くのコンセントに差し込むだけで使用できます。ただし、AIが数十億パラメータのモデルを実行している間は、200時間以上トースターや電子レンジを使用できないことに注意してください。
では、これらのAI TOPコンポーネントが、より一般的な同等品よりも魅力的（そしておそらくはるかに高価）なのはなぜでしょうか？Gigabyteはこれらのパーツを「AIトレーニングに最適な超耐久性」と呼んでおり、これは保証期間の延長とより高品質なコンポーネントを意味します。
たとえば、RTX 4070 Ti Super AI TOP カードは、2 スロットのブロワー設計 (E-ATX マザーボードに 4 つ装着可能) と全銅製ヒートシンクを備えています。
AI TOP 100E SSDの定格は「150倍のTBW」（それが何を意味するのかは不明）です。ドライブの製品ページには明確な説明はなく、「AIトレーニングのワークロードシナリオにおいて、優れたTBW（テラバイト書き込み量）を備えている」と記載されています。ドライブには5年間の保証が付いており、これは標準的なものです。参考までに、Samsungの2TB 990 Pro SSDも5年間の保証が付いており、定格は1200TBWです。Gigabyteのドライブの読み取り/書き込み速度は7,200/6,500MBpsですが、これも990 Proの7,450/6,900MBpsより低いです。
同社の 1600W AI TOP 電源は、予想通り、サーバーグレードのコンポーネントを搭載し、高水準のテストで 2 倍の寿命を実現します。80 Plus プラチナ認定を受けており、最大 4 つの GPU に電力を供給できるように設計されています。
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ハードウェア以外にも、Gigabyte は AI ソフトウェアの面でも注目を集めようとしていますが、その詳細についてはあまり明らかにされておらず、Gigabyte のプレス イベントではソフトウェアを試す時間がありませんでした。
まず最初に紹介するのはAI Top Tutorです。Gigabyteはこれを「AI TOPソリューションに関する包括的なコンサルティング、セットアップガイド、そしてテクニカルサポートを提供する最先端のAIテクノロジー」と説明しています。そう、GigabyteはAIハードウェアの販売を支援するためにAIを開発しました。そして、このAIには、90年代半ばのビデオゲームキャラクターのようなリアルな唇の動きを備えた、不気味なサイバネティックな子供のようなアバターが搭載されています。
おそらくより重要な点として、GigabyteはAI TOPユーティリティも開発しました。これは、「刷新されたワークフロー、ユーザーフレンドリーなインターフェースとエクスペリエンス、そしてリアルタイムの進捗状況監視を備えた、画期的なローカルAIモデルトレーニングの実現」です。このソフトウェアは、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースの背後に複数のオープンソースAIモデルを統合しており、AI初心者でもコマンドラインを使用せず、「AIプログラミングのスキル」を必要とせずにトレーニングを実施できるように設計されています。
繰り返しになりますが、GigabyteのAIユーティリティを実際に試す機会はありませんでした。ただし、動作デモは見られ、インターフェースはかなり合理化されているように見えます。より大きな疑問は、このソフトウェアが、有用なローカルAIトレーニングに必要な、あるいはやりたいと思う主要な機能を最初から最後まで実際に実行できるかどうかです。
少なくとも、GigabyteのAI TOPユーティリティは、AIに興味のある人にとって、AIを気軽に使い始め、そこからスキルセットを広げていくための、より容易な方法となるかもしれません。しかし、ローカルAIトレーニングのためにAIに特化したハードウェアに数万ドルを費やすほど真剣に取り組む人にとって、無料で利用できるオープンソースAIモデルのための、直感的だがかなり限定的なフロントエンドで必要なものがすべて見つかるとは考えにくいです。もっとも、私はAIトレーニングの専門家ではありません。GigabyteのAI TOP Tutorに相談してみるのも良いかもしれません。
子供の頃にマテルのアクエリアスで苦労した後、マットは1990年代後半に初めてPCを組み立て、2000年代初頭にはPCの軽度の改造に着手しました。過去15年間、スミソニアン、ポピュラーサイエンス、コンシューマー・レポートで新興技術の取材を担当する一方、Computer Shopper、PCMag、Digital TrendsでコンポーネントやPCのテストを行っています。
