NvidiaのA100に弟分が登場: A10とA30

Nvidia A30: AI推論のためのメインストリームコンピューティングGPU

NvidiaのA30コンピュートGPUは、まさにA100の弟分であり、同じくコンピューティング指向のAmpereアーキテクチャをベースとしています。A100と同じ機能に加え、AIおよびHPCワークロード向けの幅広い演算精度（FP64、FP64TF、FP32、TF32、bfloat16、FP16、INT8、INT4）をサポートし、6GBインスタンスによるマルチインスタンスGPU（MIG）機能も備えています。パフォーマンスの観点から見ると、A30 GPUはA100の50%強の性能を備え、FP32で10.3 TFLOPS、FP64で5.2 TFLOPS、FP16/bfloat16で165 TFLOPSとなります。 

メモリに関しては、このユニットは933GB/秒の帯域幅を備えた24GBのDRAMを搭載しています（NVIDIAは約2.4GT/秒のHBM2スタックを3つ使用していると思われますが、同社はこれを認めていません）。メモリサブシステムはECCをサポートしていないようで、大規模なデータセットを扱う必要があるユーザーにとっては制約となる可能性があります。実質的に、NVIDIAはこれらのユーザーにはより高価なA100を使用してもらいたいと考えています。  

Nvidia は伝統的に、コンピューティング GPU 製品の発売時に正確な仕様を公開しませんが、現時点では未確認ではありますが、A30 は 3456 個の CUDA コアを備えた A100 のちょうど「半分」ではないかと推測しています。 

NvidiaのA30は、デュアルスロットのフルハイト・フルレングス（FHFL）フォームファクターを採用し、PCIe 4.0 x16インターフェースと165WのTDP（FHFL A100の250Wから低減）を備えています。また、A30は1つのNVLink（200GB/秒）をサポートします（A100の600GB/秒から低減）。

Nvidia A10: AI、グラフィックス、ビデオのためのGPU

NvidiaのA10は、コンピューティング指向のA100やA30から派生したものではなく、グラフィックス、AI推論、ビデオエンコード/デコードのワークロードに使用できる全く異なる製品です。A10は、グラフィックスとAI向けにFP32、TF32、blfoat16、FP16、INT8、INT4形式をサポートしていますが、HPCに必要なFP64はサポートしていません。 

A10は、PCIe 4.0 x16インターフェースを備えたシングルスロットのFHFLグラフィックスカードで、Nvidia RTX Virtual Workstation（vWS）ソフトウェアを実行するサーバーに搭載され、AIとグラフィックスの両方の機能を必要とするワークステーションをリモートで駆動します。A10は、アーティスト、デザイナー、エンジニア、そして科学者（FP64を必要としない）にとって、リモートワークにおける主力製品となることが期待されています。 

NvidiaのA10はGA102シリコン（またはその派生品）をベースにしているようですが、INT8とINT4の精度をサポートしているため、NvidiaのGeForce RTX 3080/3090およびRTX A6000カードに搭載されているプロセッサと物理的に同じであるとは100%確信できません。一方、A10の性能（31.2 FP32 TFLOPS、125 FP16 TFLOPS）は、GeForce RTX 3080と同程度です。このカードには600GB/秒の帯域幅を提供する24GBのGDDR6メモリが搭載されており、これはRTX 3090のメモリインターフェース幅とほぼ同じですが、GDDR6Xのクロック速度（または消費電力や温度）は考慮されていません。

価格と販売状況

Nvidia は、パートナー各社が今年後半に A30 および A10 GPU を搭載したマシンの提供を開始すると予想しています。

アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。