Raspberry PiプロジェクトはAIとカメラを使って火災を検知し、助けを求める

Raspberry Piが新しくエキサイティングな方法で活用されるのを見るのはいつもワクワクします。特に、そうしたプロジェクトが人命救助に役立つとなればなおさらです。Aneeshamolというメーカーは、私たちのお気に入りのシングルボードコンピューターをAIで火災監視に活用しています。

このプロジェクトは、カメラモジュールを用いて特定のエリアを監視することで画像認識を実現します。監視対象エリアにカメラモジュールを向け、AIに火災の有無を確認するようトレーニングするだけです。ビデオフィードから取得した画像はOpenCVによって評価され、解析された各フレームがスキャンされます。OpenCVは色相・彩度・明度（HSV）カラーモデルを用いて、画像の変化をチェックします。火災の可能性が検知された場合、SMSでユーザーに自動的に通知します。

プロジェクトページでは、Aneeshamol氏が画像ベースのAIシステムを用いた火災監視の様々なユースケースを解説しています。このシステムは、煙と雲などの視覚的に類似した現象を識別し、状況の深刻度を評価するようにプログラムできます。Aneeshamol氏はまた、通知にモバイルネットワークのサポートを追加する特別なボードも提供しています。

Aneeshamol氏が火災モニターの駆動に選んだボードは、Raspberry Pi 4 Bで、標準のRaspberry Piカメラモジュールに接続されています。Blue NoteCardはBlue NoteCarrier-Piを使って接続されています。Aneeshamol氏はRaspberry Pi 4を使用していますが、Raspberry Pi 5をお持ちであれば、そちらでも問題なく動作します。

もちろん、これを通常の安全対策の代わりに使用すべきではありません。常に火災時の対応計画を立て、消火器を近くに置いて（そして使い方を覚えておき）、調理、ろうそく、キャンプファイヤーなど、火の気のあるものには常に注意を払いましょう。

Aneeshamol氏は、ソースコードの詳細を含むビルドの詳細をすべて公開してくれました。カスタムPythonスクリプトを使用しており、ご自身で確認したい方は誰でも利用可能です。OpenCVと連携し、AIを用いてHSVデータを評価します。セルラーネットワークカードはBlues Notehub.ioを使用してプログラミングされています。このRaspberry Piプロジェクトを詳しくご覧になりたい方は、Hacksterのプロジェクトページをご覧ください。