テスラのカスタムDojoウエハーレベルプロセッサは、常に野心的で将来有望なハードウェアプロジェクトでしたが、同社製カスタムチップの初期の成功にもかかわらず、マスク氏はDojoに加えてNVIDIAのGPUを使用し続けました。ブルームバーグによると、テスラはDojoスーパーコンピュータプログラムを解体し、残りのスタッフを他のコンピューティングプロジェクトに再配置し、AMDやNVIDIAなどの外部技術プロバイダーへの依存度を高めることを決定したため、この状況は本日終了すると報じられています。テスラはDojoの終了を正式に認めていません。
報道によると、テスラのCEOであるイーロン・マスク氏は最近、Dojoプロジェクトを全面的に終了するよう指示した。その結果、テスラでDojoプロジェクトを率いていたピーター・バノン氏が同社を去る予定だと報じられている。実際、ブルームバーグによると、ここ数週間で約20名のチームメンバーがテスラの元幹部が設立したスタートアップ企業DensityAIに入社したという。情報が正しければ、残ったメンバーはテスラ社内の他のデータセンターやコンピューティング関連の仕事に異動することになるだろう。
テスラは2021年にDojoスーパーコンピュータ・プロジェクトを正式に開始し、AIトレーニング用のウエハスケール・プロセッサの開発に着手しました。同社は、自社製ハードウェア上に構築した独自のクラスターを用いて、自社の自動車とヒューマノイドロボット「オプティマス」の完全自動運転（FSD）機能を支えるAIをトレーニングする計画でした。しかし、テスラはDojoスーパーコンピュータに完全に依存することはなく、サードパーティ製のハードウェアも使用していました。
「我々はNVIDIAとDojoという二つの道を追求している」とマスク氏は2023年の決算説明会で述べた。「しかし、Dojoは大した賭けではないと考えている。見返りが非常に大きい可能性があるので、挑戦する価値はある」
しかし、Dojoはメモリ容量に関して独自の制限があり、ウエハースケールプロセッサをベースにしたサーバーは多くの独自コンポーネントを使用するため製造が困難でした。実際、Dojo 2ハードウェアの展開はかなり遅れており、同社は2026年にはNvidia H100 GPU 10万基に相当するクラスターが稼働すると予想していました。これはつまり、テスラがxAI Colossusに相当するクラスターを2年後の2024年秋に稼働させることを意味します。最近、マスク氏はテスラ車のハードウェアとDojoスーパーコンピュータのハードウェアを同じアーキテクチャで動作させたいと示唆しました。
「Dojo 3とAI6は最初の[統合アーキテクチャ設計]だと考えています」とマスク氏は7月23日の決算説明会（Investing.com経由）で述べた。「直感的に、我々はそこで統合を見つけようとしています。例えば、車やOptimusで2つ、そしておそらく[サーバー]ボードではもっと多くのチップ、例えばボードに5～12個といった具合に、基本的に同じチップを使うというものです。[…] 直感的に、それが理にかなった方向性のように思えます。」
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テスラがマスク氏の指示に従うならば、エッジデバイスとデータセンターの両方において、特殊な設計決定や独自コンポーネントに依存しない統合アーキテクチャに基づく独自のハードウェア開発を継続することになるだろう。ただし、これはまだ正式には確認されていない。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
