シングルボードコンピュータを使用したクラスターコンピュータの構築は、通常、Raspberry Pi の領域ですが、Seeed の Jetson Mate のリリースにより、Nvidia の Jetson シリーズのボードで使用するために設計されたクラスターコンピュータ キャリア ボードが登場しました。
画像
1
の
3

199 ドルのキットは、最大 4 つの Jetson モジュールで使用できるように設計された Jetson Mate メインボード、ファン、および re_computer ケース (同社が Seeed の Odyssey x86 コンピューターに使用しているのと同じケース) で構成されています。
Jetson Mateメインボードには4つのSO-DIMMスロットがあり、最大4つのJetsonモジュールを搭載できます。これには、149ドルのJetson Nanoモジュール、299ドルのTX2シリーズ、そして499ドルのXavier NXが含まれます。これらのモジュールは別売りで、価格に応じて処理能力も向上します。
Jetson Mateメインボードには、各モジュールに1つずつ、計4つのUSB 3ポートが搭載されています。さらに、ワーカーノードを制御するための「マスターノード」用のUSB 2.0ポートも搭載されています。ギガビットイーサネット、HDMI、そして電源用のUSB C PDポートなど、一般的なポート構成に加え、オンボードの5ポートギガビットスイッチにより、4つのモジュール間の通信が可能です。ボード左側には、Raspberry Pi純正カメラなどのカメラをメインボードに接続するためのCSIポートが2つ搭載されており、コンピュータービジョンや機械学習プロジェクトに利用できます。
Nvidia Jetsonボードは、その非常に強力なGPUのおかげで、機械学習やAIプロジェクトで優れたパフォーマンスを発揮することでよく知られています。このGPUはプロジェクトの作成にも活用できます。4つのJetsonモジュールのパワーを活用するクラスターコンピューターの構築は高価ですが、Armプロジェクトの作成や、自動車やロボット工学といった強力なAI/機械学習/コンピュータービジョンプロジェクトの開発に意欲的な人にとっては、その価値は十分にあります。
Jetson Mate キットの小売価格は 199 ドルで、現在 Seeed の Web サイトから予約注文できます。
Tom's Hardware の最高のニュースと詳細なレビューをあなたの受信箱に直接お届けします。