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マイクロソフト、AIに注力

マイクロソフトは、開発者向けカンファレンス「Build」において、開発者が自社の製品やサービスを強化するのに役立つAI搭載ツールを複数発表しました。「AIはどこにでもある」と、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏はステージ上で宣言し、変化する状況について詳しく説明しました。

AIの急速な台頭

ナデラ氏はさらに、「クラウドでの分析でさえ、私たちが構築しているアプリのパラダイム、つまり世界観の根本的な変化を示しています。モバイルファースト、クラウドファーストの世界から、インテリジェントクラウドとインテリジェントエッジで構成される世界へと移行しつつあります」と述べた。さらに、AIのトレーニング要素はすべてクラウドで実行できるわけではなく、複数のデバイスのエッジでも実行する必要があると指摘した。これはサーバーレスコンピューティングにつながり、分散コンピューティングの根幹を変えることになるとナデラ氏は述べた。

「インテリジェントクラウド、インテリジェントエッジ」。これらが合言葉です。マイクロソフトが目指すものはすべて、この合言葉に導かれています。

AIの急速な成長と投資は、マイクロソフトを含むテクノロジー業界の多くの人々を驚かせています。同社は、数年前まではAIを活用したツールを思いつくことさえ難しかったが、数年後には、何らかの形でAIの支援を受けていないテクノロジーを想像することは難しくなるだろうと述べています。

開発者は長年にわたり、特定のタスクを実行するためにソフトウェアアルゴリズムを使用してきました。マイクロソフトが「AI」という用語を使用する場合、それは主に「ディープラーニング」、つまり数百層以上の層を持つニューラルネットワークが自己学習し、特定のアルゴリズムを必要としないことを指しているようです。

たとえば、正確な画像認識を行うために必要な特定のアルゴリズムを開発者にプログラムさせる代わりに、ニューラル ネットワークは、大規模なデータ セットから学習し、特定のクラスのオブジェクトを識別するための独自のパターンとルールを作成することで、独自にオブジェクトをより正確に識別できるようになります。

Microsoft によると、AI の急速な導入には、クラウドのコンピューティング能力の向上、ディープ ニューラル ネットワーク、膨大な量のデータへのアクセスという 3 つの要因が寄与しています。

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Microsoft は、Azure クラウドと、Windows、Outlook、Office 365 などの人気の製品やサービスにより、これらすべての要素を活用できる強力な立場にあると考えています。

マイクロソフト コグニティブ サービス

開発者は、29 の「Cognitive Services」を使用して、ジェスチャーを認識したり、複数の言語でテキストを翻訳したり、ビデオ コンテンツを分析および編集したり、データをカスタマイズして顧客にとって最も重要なカテゴリの画像を認識したりするアプリを構築できるようになりました。

Buildステージでは、Microsoftのハリー・シャム氏が聴衆に語りかけ、ほんの数年前、Microsoft Cognitive Servicesがわずか4つのAPIでローンチされたことを改めて紹介しました(しかも、そのローンチはどこかのバックルームで、ごく少数の聴衆の前で行われました)。昨年は22のAPIがありました。今年はさらに増え、ついにメインステージに立つことができたとシャム氏は冗談めかして語りました。 

MicrosoftのCognitive Servicesは、「ビッグコンピューティング」、「強力なアルゴリズム」、「膨大なデータ」という3つの主要な要素で構成されています。これら3つの領域に対応するために、Microsoftはクラウド(Azure)、Microsoft Researchの「画期的なAIアルゴリズム」、そしてMicrosoft Graphを提供しています。

Microsoft Graph が変更されました。デバイス、ユーザー、アクティビティの 3 つのコンポーネントが含まれるようになりました。

マイクロソフトによれば、これはつまり、会議用の何かを構築する場合、インテリジェントな会議に関わるあらゆる要素を考慮できる、新しいプログラミングモデルの抽象化が必要になることを意味します。デモでは、マイクロソフトのローラ・ジョーンズ氏が、自宅で一日を始め、会議の準備をし、そして会議を行うというシナリオを聴衆に説明しました。

彼女は、AmazonのAlexaのようにスピーカーに接続されたCortanaに、今日の予定を尋ねました。Cortanaは会議のスケジュールをすらすらと読み上げ、ガソリンが減っているので通勤時間を多めに取るように提案し、Expediaからの通知があることも伝えました。Expediaからの通知はジョーンズの近々予定されている休暇に関するものだったので、彼女はCortanaに不在時の返信メールを設定するように頼みました。

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「車」の中で

ジョーンズ氏は、Xboxや車など、自分のデバイスならどれにでも同じ通知を受け取ることができたと述べた。そして、彼女は「家を出て」、ステージ上に駐車されていた「車」(一種のおどけた模造品)に飛び乗り、仕事場へ向かうふりをした。車に乗っている間、Cortanaは彼女の居場所を把握し、状況に応じてアドバイスを調整した。例えば、事故があったとCortanaがジョーンズ氏に伝えると、彼女はチームに(Microsoft Teams経由で)遅れることを知らせた。また、Teams経由でリモートで会議に参加することもできた。

ジョーンズがどんなデバイスを使っていたか、どこにいたかは関係ありませんでした。Cortanaはジョーンズが使っているデバイスと状況に合わせて調整しました。まさに、インテリジェントクラウド、インテリジェントエッジです。

Microsoft Cognitive Servicesは、視覚、言語、音声、検索、そしてあらゆる知識を網羅しています。新たにVideo Indexerに加え、多数のカスタムサービスも追加されました。開発者にさらなる制御権を与えることで、ビジネスやアプリケーションに最適なツールをより効果的に開発できるという考え方です。新サービスには、Bing Custom Search、Custom Vision Service、Custom Decision Service、Custom Language Understanding、Custom Speech Serviceが含まれます。Microsoftはまた、開発者がAI研究コミュニティに参加し、AIの未来をより深く理解できる「Cognitive Services Labs」も立ち上げました。

マイクロソフトは、同社の Cognitive Services プラットフォームは業界で最も幅広く、主要な認知領域すべてにわたってカスタマイズを提供する唯一の大手プロバイダーであると主張した。

Microsoft ボット フレームワーク

昨年の導入以来、Microsoft Bot Framework は13万人以上の開発者を魅了し、アプリ開発に活用されてきました。Build 2019では、複数のアプリやプラットフォームで動作するカードを開発者が作成できる Adaptive Cards を発表しました。

開発者は、Skype for Business、Bing、Cortana などのさまざまなチャネルに公開したり、ボットで簡単にチェックアウトできるように Microsoft の支払いリクエスト API を実装したりできるようになりました。

Azure Batch AI トレーニング

Microsoftはまた、開発者がモデルのトレーニングに利用できる新サービス「Azure Batch AIトレーニング」のプライベートプレビューを発表しました。開発者は、TensorFlow、Caffe、Microsoft Cognitive Toolkitなど、任意の機械学習フレームワークを利用することもできます。

AI支援オフィスソフトウェア

昨年、マイクロソフトは Office 365 に AI 機能を追加して強化し、ユーザーがより簡単にドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーションを作成できるようにすると発表しました。

Buildにおいて、MicrosoftはOffice 365向けの新しいPresentation APIを発表しました。このAPIは、あらゆるPowerPointプレゼンテーション中に複数の言語でリアルタイム翻訳を行います。完成したPresentation Translatorは、プレゼンターの発言を特定の言語にリアルタイムで書き起こし、さらに参加者がプレゼンテーションのリアルタイム翻訳を受け取るための専用リンクを生成します。

マイクロソフトグラフ

強力な AI ツールもデータがなければあまり役に立ちません。そのため、Build では、企業顧客が組織内のデータを分析し、それに基づいて AI モデルをトレーニングできる Graph サービスを強調しました。

マイクロソフトはまた、「セールスエクスペリエンスプラットフォーム」であるTactとの提携を発表しました。Dynamics 365、Office 365、Microsoft Teams、Cortana Skills、Microsoft Graph、感情分析など、同社の多くのサービスが、今年後半にTactのAI搭載バーチャルセールスアシスタントに統合される予定です。

マイクロソフトは、AI機能を活用したサービスを積極的に強化することで、AIに真剣に取り組んでいることを示しています。これは、Azureクラウドの顧客がこれらの新しいツールを活用して自社の顧客に優れたサービスを提供し、関係者全員にさらなる価値を提供できれば、成功につながる戦略となるでしょう。

ルシアン・アルマスは、Tom's Hardware USの寄稿ライターです。ソフトウェア関連のニュースやプライバシーとセキュリティに関する問題を取り上げています。