AIは、PCの組み立てといった重要な技術タスクの実行方法を学習するのに役立つのでしょうか？人工知能を使って新しい文章やビジュアルコンテンツを作成する「生成型AI」が話題になっている中、その真相を知りたかったのです。その結果は目を見張るほど驚くべきもので、まさに驚きでした。
OpenAIの優れたGPT-3言語モデルを採用した無料チャットボット「ChatGPT」のリリースにより、誰でもリクエストすれば、ほぼあらゆるトピックについてコンピューターが作成した記事を数秒で入手できるようになります。ただし、GPT-3の主な制限は、2021年まで遡るデータでしか学習していないため、時事問題に関する記事を書くことができないことです。また、そのトピックに精通していない人には明らかではない事実誤認を生じさせるなど、ひどく危険な誤りを犯す可能性もあります。
先週、CNETとBankrateという2つのサイトがAI生成による個人金融記事を公開していることがわかりました。ただし、これらのサイトがGPT-3を使用しているのか、それとも別のモデルを使用しているのかは不明です。これらの初期の試みは、読者にとって賛否両論のものでした。CNETは、読者が恥ずかしい事実誤認を発見したため、 一部訂正を余儀なくされました。
Tom's Hardwareの記事執筆にAIを使う予定はありません。読者と私たち自身を非常に尊重しているため、ボットにキーを渡すわけにはいかないからです。しかし、科学的な観点から、この技術が有能な技術ライターの真似にどれほど近いのかを確かめたかったのです。そこで、ChatGPTに「PCの組み立て方に関する記事を書いてください」と依頼しました。
私が返ってきた返事をそのまま引用します。
PCの組み立ては難しそうに思えるかもしれませんが、適切なツールと知識があれば、楽しくやりがいのある体験になります。ここでは、自作PCの組み立て方をステップバイステップで解説します。
1. ツールと部品を用意します。ドライバー、放熱グリス、その他部品に付属している必要な工具が必要です。また、CPU、マザーボード、RAM、ストレージ、電源、ケースなど、PCに必要なすべての部品も購入する必要があります。
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2. CPUとクーラーを組み立てます。まず、CPUをマザーボードのソケットに取り付けます。正しく位置合わせされていることを確認し、カチッと音がするまで軽く押し込みます。次に、CPUの上部に少量の放熱グリスを塗布します。CPUクーラーをCPUの上に慎重に置き、位置合わせされていることを確認し、取り付けブラケットで固定します。
3. RAMを取り付けます。マザーボード上のRAMスロットを確認し、スロットの両側にあるタブを押し下げて開きます。RAMをスロットに慎重に挿入し、正しく位置合わせされていることを確認し、タブがカチッと音がするまでしっかりと押し込みます。
4. マザーボードをケースに取り付けます。マザーボードをケースにセットし、スタンドオフに合わせて位置を合わせます。付属のネジを使って、マザーボードを慎重に固定します。
5. 電源を取り付けます。ケース内の電源マウントを確認し、電源をスライドさせて所定の位置に挿入します。付属のネジで固定します。
6. ストレージと追加コンポーネントをインストールします。これには、ハードドライブ、SSD、その他必要な追加コンポーネントが含まれます。
7. 電源ケーブルを接続します。24ピンATXメイン電源ケーブルと4/8ピンATX 12V電源ケーブルをマザーボードに接続します。ハードドライブやSSDなどの追加コンポーネントの電源ケーブルも接続します。
8. すべての周辺機器を接続します。キーボード、マウス、モニターをマザーボードの適切なポートに接続します。
9. PCの電源を入れてテストします。電源ボタンを押して、PCが起動し、すべてのコンポーネントが正常に動作していることを確認します。
PCの組み立ては楽しく、やりがいのある経験です。自分のニーズに合わせてコンピューターをカスタマイズしたりアップグレードしたりできます。このガイドと少しの忍耐力があれば、あっという間に自分だけのPCを組み立てられるでしょう！
一見すると、このコピーはそれほど悪くないように見えます。文法的には正しく、読みやすい形式で、人間が書いたようにも見えます。しかし、このアドバイスに従うと、部品を壊さずにPCを組み立てるために本当に必要な重要な詳細が欠けているため、動作しないコンピューターになってしまいます。
細部に宿る悪魔
CPU をマザーボードに配置する方法についての説明には、ここで間違っている点がすべて示されています。
「まず、CPUをマザーボードのソケットに取り付けます。正しく位置合わせされていることを確認し、カチッと音がするまで軽く押し込んでください。」
ここには重要な情報が抜けています。ここ数年でPCを組み立てたことがある人なら誰でもご存知の通り、CPUソケットには保持アームがあり、プロセッサを取り付ける前に持ち上げる必要があります。アームを持ち上げずに「軽く押し下げる」と、ピンが曲がってしまいます（プロセッサにピンがある場合）。ほとんどのマザーボードには、ソケットを覆う保護プラスチックが付属しており、これを取り外す必要があります。また、ほとんどのプロセッサには、ソケットの角に三角形のマークがあり、これをソケットの三角形と合わせてチップが正しく取り付けられていることを確認する必要があります。
AMDチップまたはIntelチップを取り付ける場合、ソケットの形状が若干異なる可能性がありますが、ChatGPTではどちらのベンダーについても言及されていません。同様に、Ryzen 7000シリーズなどの一部のチップでは、底面にピンではなく接触パッド（ソケットにピンがある）がありますが、ピンの有無については言及されていません。
ChatGPTのテキストを大まかに解釈するなら、「正しく位置合わせされていることを確認してください」とは、保持アームを持ち上げてスロットカバーを取り外し、チップ上の矢印を基板に合わせる必要があるという意味だと解釈できます。しかし、実際の読者はそのようなことを想定するはずがありません。
最も重要なのは、CPUをカチッと音がするまで「押し下げる」と、CPU自体やソケットが簡単に壊れてしまう可能性があることです。経験豊富なPCビルダーならこうした詳細をすべて把握しているはずですが、初心者（この記事の読者層）はそうではありません。この手順を忠実に守ると、チップやボード（あるいはその両方）が壊れてしまう可能性があります。
CPUの取り付け手順は、AIが読者が既に内容を理解しており、細かい説明は不要だと想定している最も悪質な例です。また、読者が筐体の開閉方法、各種ケーブルの識別と接続方法、そしてOSのインストール方法を知っていると想定しています。
変動の承認なし
ChatGPTのPC組み立て手順で最も目立つ問題は、グラフィックカードの取り付け手順が全く記載されていないことかもしれません。公平を期すために言うと、PCを組み立てる人が内蔵GPUを使っている可能性は常にあります。
しかし、PCビルダーがディスクリートグラフィックスカードを必要とする可能性は十分にあり、説明書ではその可能性については全く触れられていません。ステップ6には「ストレージと追加コンポーネントをインストールする」とありますが、GPUが名前のない「追加コンポーネント」の1つであると仮定しても、ほとんどの読者は必要な情報を得られないでしょう。Tom's HardwareのPC組み立てチュートリアルでは、グラフィックカードを挿入するオプションの手順が紹介されています。
RAMの取り付け手順にも重要な前提があります。「マザーボード上のRAMスロットを見つけ、スロットの両側にあるタブを押し下げて開きます」とAIは書いています。しかし、最近のマザーボードの多くはタブが2つではなく片側1つしかありません。また、RAMモジュールの底面には、スロットの突起と重なるノッチがあり、逆向きに挿入できないことを知っていれば、読者にとって理解しやすいかもしれません。
クーラーの取り付け手順では、空冷式クーラー、一体型クーラー、あるいはその他のクーラーを使うかどうかによって手順が大きく異なる点が考慮されていません。「クーラーをCPUに慎重に置き、正しく位置合わせし、取り付けブラケットで固定する」とだけ書かれています。すべてのクーラーが同じ取り付け方法を採用しているわけではありません。
ChatGPTや他のAIに、より具体的なPC構築の話を聞けば、もう少し的を絞った指示が得られると言っても過言ではありません。同僚がChatGPTにCore i9-11900K、16GBのRAM、1TBのNVMe SSD、RTX 2070 GPUを搭載したコンピューターの組み立て方を尋ねたところ、結果には「グラフィックカード（Nvidia GeForce RTX 2070）をマザーボードの空いているスロットに取り付ける」という手順が表示されました。これは確かに良いのですが、空いているスロットならどこでも良いというわけではなく、一番上のPCIeスロットを使う必要がある点が異なります。
新しいテキストには、カチッと音がするまで CPU を押し込むようには書かれていませんが、プロセッサ、RAM、さらにはグラフィック カードのインストールに必要な重要な詳細がまだ欠けています。
さらに重要なのは、「PCの組み立て方」といった比較的広範な質問に答える記事をAIを使って書きたい場合、AMDかIntelのCPUを搭載しているか、ディスクリートグラフィックスを搭載しているか（あるいは搭載していないか）、2.5インチSATAドライブかM.2 NVMe SSDを使用しているかといった情報もAIに提供する必要があるということです。こうした細かい情報は非常に重要です。
欠けているもの：人間の経験と共感
ChatGPTのアドバイスの最大の問題は、AIが読者の立場に立って、指示された手順を実際に実行する様子を想像する能力を持っていないことです。私は記事を書く時、特にハウツー記事を書く時は必ず、「これは誰のための記事なのか？読者はこの記事を読む前に何を知っていると想定すべきなのか？」と自問します。
PCの組み立てチュートリアルの場合、ターゲット読者はコンピューターを使った経験があり、主要部品についてよく知っている人だと想定します（CPUが何なのかを知らない人にとっては、この作業は難しすぎます）。しかし、コンピューターを開けて部品を取り付けた経験があるとは想定しません。
次に、各ステップで達成すべきタスクだけでなく、私が実際にそのタスクを実行する際に活用しているヒントやコツについても考えます。例えば、クーラーやケースファンを取り付ける前に、マザーボードとCPUのATX電源ケーブルを接続するようにしています。ファンのせいで太い指で電源コネクタにアクセスしにくいことが分かったからです。AIにはそれが分かりません。
おそらくもっと重要なのは、人間の編集者にAIの記事の編集やファクトチェックを任せた場合、彼ら自身が専門家でない限り、こうした抜け漏れを見逃してしまうということです。もし私が上記の記事をPCを一度も組み立てたことのない編集者に渡したら、彼らは問題ないと判断し、掲載を承認するかもしれません。そして、もし人間の編集者が専門家で、AIの記事を許容できるレベルにするために大量の書き直しをしなければならないとしたら、そもそもAIに記事を書かせる意味は何でしょうか？
ChatGPTのようなAIが、読者のニーズを予測し、それに合わせた記事を書く能力を最終的に向上させることは間違いありません。また、機械学習が今日、調査などの他のタスクにも効果的に活用できることも間違いありません。しかし、経験、判断力、共感力を備えた人間から得られるのと同じくらい役立つアドバイスをAIが提供してくれると信頼できるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。
注: 当社のすべての論説と同様に、ここで表明された意見は執筆者個人のものであり、Tom's Hardware チームのものではありません。
Avram Piltchは特別プロジェクト担当の編集長です。仕事で最新ガジェットをいじったり、展示会でVRヘルメットを装着したりしていない時は、スマートフォンのルート化、PCの分解、プラグインのコーディングなどに取り組んでいます。技術的な知識とテストへの情熱を活かし、Avramはノートパソコンのバッテリーテストをはじめ、数多くの実環境ベンチマークを開発しました。
